document-understanding
2023.10
false
- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesAustralia – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Zahlungsbelege – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline bundles 2023.10.11
- Offline-Bundles 2023.10.10
- Offline-Bundles 2023.10.9
- Offlinepakete 2023.10.8
- Offlinepakete 2023.10.7+patch1
- Offlinepakete 2023.10.7
- Offlinepakete 2023.10.6
- Offlinepakete 2023.10.5
- Offlinepakete 2023.10.4
- Offlinepakete 2023.10.3
- Offlinepakete 2023.10.2
- Offlinepakete 2023.10.1
- Offlinepakete 2023.10.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 24. Sep. 2025
Die Gehaltsabrechnung ist ein Dokument, das der Arbeitgeber den Mitarbeitern jedes Mal ausgibt, wenn sie ihr Einkommen erhalten. Die Gehaltsabrechnung informiert den Mitarbeiter hauptsächlich über den Bruttolohn, die durchgeführten Abzüge und den verbleibenden Nettolohn. Die Gehaltsabrechnung enthält auch einen Nachweis des Einkommens und der Beschäftigung.
Dieses ML-Paket ist darauf trainiert, Informationen über den Aussteller, den Mitarbeiter und Finanzdaten wie Verdienste und Abzüge zu extrahieren.
Das Modell erkennt automatisch Daten wie z. B.:
- Name des Arbeitgebers, Adresse.
- Name des Mitarbeiters, Adresse, EID, Titel.
- Arbeitstage, Jahresurlaub, Überstunden.
- Name der Bank, Bankkonto, Gesamteinkünfte, Abzüge insgesamt.
