- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
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- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
InvoicesJapan – ML-Paket
Eine Rechnung, Faktura oder Abrechnung ist ein kommerzielles Dokument, das von einem Verkäufer an einen Käufer im Rahmen einer Verkaufstransaktion ausgestellt wird und die Produkte, Mengen und vereinbarten Preise für Produkte oder Dienste angibt, die der Verkäufer dem Käufer geliefert hat.
Die Rechnungsmodelle sind darauf trainiert, Schlüsseldatenpunkte aus verschiedenen Rechnungsarten zu extrahieren. Das Schema besteht aus 39 Feldern, zehn Elementen und einem Währungsklassifizierer, der Informationen über Kunden, Lieferanten, Zahlungen und Produkte/Dienstleistungen sowie Zahlungsdetails einschließlich Bankinformationen extrahiert. Kunden können das Schema der Felder an ihre eigenen Anforderungen anpassen.
Das Modell erkennt automatisch Daten wie z. B.:
- Anbietername, Anbieteradresse, Rechnungsname, Rechnungsadresse
- Rechnungsnummer, Bestellnummer, Zahlungsbedingungen, Fälligkeitsdatum
- Nettobetrag, Steuerbetrag, Rabatt, Gesamtbetrag
- Lieferadresse, Versanddatum, Versandmethode
- Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, Umsatzsteuersatz
- Name der Bank, Kontonummer, Name der Bankfiliale, Nummer der Bankfiliale, Kontotyp, Name des Bankkontos
