Machine Learning Extractor

Architektur und Verhalten von Machine Learning Extractor, der begleitenden Aktivität zur Nutzung von Document Understanding-ML-Modellen zur Identifizierung und Extraktion von Zieldaten innerhalb von RPA-Workflows.

Was ist der Machine Learning Extractor

Der Machine Learning Extractor ist ein Datenextraktionstool, das Machine-Learning-Modelle verwendet, um Daten zu identifizieren und zu melden, die extrahiert werden sollen.

Diese Aktivität ist der Begleiter von UiPath® Document Understanding^TM- Modellen als Mittel zur Verwendung solcher Modelle in Ihren Workflows.

Der ML-Ansatz wird für strukturierte oder halbstrukturierte Dokumente dringend empfohlen, bei denen die Layouts verschiedener Dokumentanbieter stark variieren. Aufgrund seines Machine-Learning-Ansatzes verwendet der Extraktor ein trainiertes Machine-Learning-Modell, das lernt und dann Werte für die Zielfelder inferieren kann, auch von Dokumenten und Layouts, zu denen er noch keinen Kontakt hatte. Also wenn Dokumente keinem Text- oder Layoutmuster folgen, kann der Machine Learning Extractor eine gute Option für Ihren Anwendungsfall sein.

Das Machine-Learning-Modell kann auf mehrere Arten verwendet werden:

• Mit einem der öffentlichen Document Understanding-Endpunkte von UiPath, wenn Sie generische Modelle verwenden möchten, die auf bestimmte Dokumenttypen abzielen; oder
• Mit benutzerdefinierten trainierten Machine-Learning-Modellen beginnend bei den verfügbaren UiPath Document Understanding-Modellen.

Dieser Extraktor kann trainiert bzw. neu trainiert werden. Weitere EInzelheiten dazu finden Sie im Abschnitt Machine Learning Extractor Trainer.

Wichtig:

Bilder mit einer Auflösung von weniger als 50 x 50 Pixeln können nicht verarbeitet und verursachen einen Fehler.

Spezielle Anforderungen

Sie müssen verwenden:

• Einen der öffentlichen Document Understanding-Endpunkte von UiPath für die Datenextraktion oder
• Machine-Learning-Modelle, die im AI Center in Automation Cloud gehostet werden, oder
• Machine-Learning-Modelle, die im lokalen AI Center gehostet werden, aber über Automation Cloud lizenziert sind, Sie müssen Ihren Automation Cloud Document Understanding API-Schlüssel verwenden.

Um den Machine Learning Extractor mit lokaler Lizenzierung zu verwenden, müssen Sie Ihre Document Understanding-Modelle in Ihrer lokalen AI Center-Instanz (Air-Gap-Installation) hosten.

Konfigurieren

Activity configuration

Wenn der von Ihnen verwendende Endpunkt über Automation Cloud lizenziert ist, müssen Sie den Document Understanding API-Schlüssel der Cloud angeben.

Wenn Sie den Machine Learning Extractor mit einem öffentlichen UiPath Document Understanding-Endpunkt oder mit einer öffentlichen ML-Fähigkeit im AI Center verwenden, müssen Sie das Endpunkt-Argument der Aktivität mit der entsprechenden URL konfigurieren.

Wenn Sie den Machine Learning Extractor mit einer bereitgestellten ML-Fähigkeit verwenden, müssen Sie das ML-Fähigkeit-Argument der Aktivität mit der richtigen Auswahl von der AI Center-gehosteten ML-Fähigkeitenliste konfigurieren.

Wenn Sie versuchen, beide Optionen festzulegen, wird ein Fehler angezeigt – entweder im Konfigurationsassistent oder direkt im Workflow.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zum Machine Learning Extractor finden Sie auf dieser Seite.