- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie ein out-of-the-box Document UnderstandingTM -ML-Paket bereitgestellt wird. Zur Demonstration verwenden wir als Beispiel das ML-Paket Invoices .
Für die Onlineinstallation ist das Modell Invoices bereits im Abschnitt out-of-the-box Pakete enthalten. Wechseln Sie zu den ML-Paketen > Out-of-the-Box Pakete > UiPath Document Understanding > Invoices und klicken Sie auf Übermitteln.
Laden Sie für die Offlineinstallation das ML-Paket Invoices als ZIP-Datei hoch. Um die Modelle herunterzuladen, wenden Sie sich an Ihren Account Manager, CSM oder Support. Sie erhalten einen Downloadlink pro Paket.
- Gehen Sie zu , um mit dem Hochladen der ZIP-Datei zu beginnen.
- Wählen Sie den JSON-Eingabetyp und die entsprechende Sprache „Python“ aus.
- Wählen Sie Erstellen.
- Wechseln Sie in der linken Seitenleiste des AI Centers zur Registerkarte ML-Fähigkeiten und erstellen Sie eine neue ML-Fähigkeit.
Hinweis: Dies kann bis zu 30 Minuten dauern.
- Sobald die ML-Fähigkeit erstellt wurde, doppelklicken Sie auf die ML-Fähigkeit und wechseln Sie zu Aktuelle Bereitstellung ändern.
- Schalten Sie den Umschalter ein, um die ML-Fähigkeit öffentlich zu machen. Möglicherweise müssen Sie einige Minuten warten und die Seite aktualisieren.
- Sobald die ML-Fähigkeit bereit ist, kopieren Sie die URL, die der Endpunkt des ML-PaketsInvoices ist, für später.
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben das ML-Modell Invoices erfolgreich im AI Center bereitgestellt.