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- Öffentliche Endpunkte
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- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
ML-Pakete mit OCR-Funktionen
Optimize your results and ease your work when using Document UnderstandingTM by incorporating into your workflow one of the ML packages that have OCR capabilities.
This is a non-retrainable model which can be used with the UiPath Document OCR engine activity as part of the Digitize Document activity. To be used, the ML Skill must first be made public so that a URL can be copy-pasted into the UiPath® Document OCR engine activity.
Sie können UiPathDocumentOCR auf GPU oder CPU ausführen, da die Genauigkeit in beiden Fällen gleich ist und Vorhersagen mit GPU schneller sind als die mit CPU.
UiPathDocumentOCR erfordert Zugriff auf den Messungsserver von Document Understanding unter https://du.uipath.com/metering, wenn die ML-Fähigkeit in einer regulären lokalen Installation des AI Centers ausgeführt wird. Es ist kein Internetzugang für lokale Air Gap-Installationen des AI Centers erforderlich.
Dieses ML-Paket kann auf die gleiche Weise wie das ML-Paket UiPathDocumentOCR bereitgestellt werden, wobei es einige Unterschiede gibt:
- Es ist optimiert für die Ausführung auf CPU. Dadurch dürfte die Geschwindigkeit bei der Ausführung im Workflow um das 3–4-Fache höher sein und beim Importieren von Dokumenten in den Document Manager um das 5–10-Fache.
- Die Genauigkeit ist etwas niedriger als beim ML-Paket UiPathDocumentOCR und ähnelt dem Studio-Paket UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.
- Da die CPU schneller ist, wird sie auch bei großen Dokumenten (über 20 Seiten pro Dokument) empfohlen, wenn keine GPU vorhanden ist, was ideal ist.
Verfügbar als Endpunkt, nur CPU, im Document Understanding-Framework. Sie können die URL dieses Endpunkts in der Aktivität OCR for Chinese, Japanese and Korean oder direkt in einer Document Manager-Sitzung zum Zeitpunkt der Konfiguration verwenden.
