Offlineinstallation von ML-Paketen

Erste Schritte

Abhängig von den Modellen, die Sie verwenden möchten, benötigen Sie Folgendes:

• Für Modelle ab 2022.10:
  • Laden Sie das erforderliche Document Understanding^TM -Paket herunter. Hier sind die Links für alle verfügbaren Pakete. Das DU-Paket enthält Informationen zu allen Modellen, die in einer bestimmten Version enthalten sind. Beispielsweise enthält dusemistructured-2023.10.0.tar.gz Informationen zu allen sofort einsatzbereiten vortrainierten ML-Paketen, die in der Version 2023.10.0 enthalten sind.
• Für Modelle vor 2022.4 (python37duv3 und python37duv4):
  • Alle ML-Pakete werden als .zip-Datei bereitgestellt, die direkt als benutzerdefiniertes Paket in das AI Center hochgeladen wird. Um die Modelle herunterzuladen, wenden Sie sich an Ihren Account Manager, CSM oder Support, um einen Downloadlink pro Paket zu erhalten.
  • Laden Sie das erforderliche Document Understanding-Paket herunter. Hier sind die Links für alle verfügbaren Pakete.

Installieren des Offlinepakets

Offlineinstallationen erfordern, dass das heruntergeladene du-Paket in der Befehlszeile in du-ondemand.tar.gz umbenannt wird. Wenn Sie beispielsweise das du-Paket mit dem Namen dusemistructured-2023.10.0.tar.gz heruntergeladen haben, müssen Sie es bei der Installation in du-ondemand.tar.gz umbenennen.

1. Bei Windows-Maschinen laden Sie das Paket direkt über den Paketlink herunter und benennen es um in du-ondemand.tar.gz.

2. Bei Linux-Maschinen laden Sie das benötigte Paket von einer Maschine mit Internetzugang herunter, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

   wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'

   Hier ist ein Beispiel für das Herunterladen des erforderlichen Pakets für Linux:

   wget -O ~/du-ondemand.tar.gz 'https://download.uipath.com/automation-suite/2023.10.0/dusemistructured-2023.10.0.tar.gz'

3. Kopieren Sie das folgende Paket in den /uipath/tmp-Ordner auf der Hauptmaschine des Clusters (auf dem die Installation durchgeführt wurde):

   scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/

4. Stellen Sie eine Verbindung mit dieser Hauptmaschine her und laden Sie das Paket:

   ./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"

Hochladen des Modells ins AI Center

Führen Sie nach dem Herunterladen und Installieren der Modelle die hier beschriebenen Schritte aus, um sie in das AI Center hochzuladen.

Form Extractor und Intelligent Keyword Classifier

Greifen Sie auf den Form Extractor und den Intelligent Keyword Classifier mit der folgenden öffentlichen URL zu:

• <FQDN>/du_/svc/formextractor
• <FQDN>/du_/svc/intelligentkeywords

Hinweis: Wenn Sie eine öffentliche URL verwenden, ersetzen Sie den Platzhalter <FQDN> durch die tatsächlichen Umgebungsinformationen. Zum Beispiel wird <FQDN>/du_/svc/formextractorzu https://servicefabricserver.domain.com/du_/svc/formextractor, wenn es in einem Workflow verwendet wird.

Hochladen des Document Understanding™-Pakets in die externe Docker-Registrierung

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Document Understanding-Paket in Ihre externe Docker-Registrierung hochzuladen:

• Rufen Sie das gewünschte DU-Image aus der UiPath®- Registrierung ab, die unter registry.uipath.comgehostet wird
• Benennen Sie den Image-Host gemäß Ihrem Docker-Registrierungsnamen um.
• Pushen Sie das Image in die externe Docker-Registrierung.

Rufen Sie die gewünschten Document Understanding-Images ab

Rufen Sie die Images aus der UiPath®- Registrierung ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen:

docker pull <uipath_registry_server>/<image_name>

Hier ist ein Beispiel dafür, wie das Image des UiPathDocumentOCR-Pakets aus einer Registrierung namens registry.uipath.com abgerufen wird:

docker pull registry.uipath.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0

Den Image-Host umbenennen

Benennen Sie den Image-Host um, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

docker tag <uipath_registry_server>/<image_name> <your_registry_server>/<image_name>

Hier ist ein Beispiel dafür, wie das Image des UiPathDocumentOCR-Pakets von einer Registrierung namens registry.uipath.com in eine Registrierung namens registory.mycompany.com umbenannt wird:

docker tag registry.uipath.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.4.0-rc70 registory.mycompany.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0

Pushen Sie das Image in die externe Docker-Registrierung.

Pushen Sie das Image in Ihre externe Docker-Registrierung, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

docker push <your_registry_server>/<image_name>

Hier ist ein Beispiel dafür, wie das Image des UiPathDocumentOCR-Pakets in eine externe Docker-Registrierung gepusht wird:

docker push registory.mycompany.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0

Bilder für jedes Document Understanding-Paket

Document Understanding-Paket	Bild
UiPath Document OCR	aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0
UiPathDocumentOCR_CPU	aicenter/du-doc-ocr-cpu:v23.10.0
OCR for Chinese, Japanese, Korean	du/du-cjk-ocr-proxy:v23.10.0
Dokumentklassifizierer	aicenter/du-ml-document-type-text-classifier:v23.10.0
Out-of-the-box Pre-trained ML Packages	aicenter/du-semistructured:v23.10.0
Dulv4	aicenter/python37duv4:23.10.0
Dulv3	aicenter/python37duv3:23.10.0
Dulv2	aicenter/python37duv2:23.10.0