- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesAustralia – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
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- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
First Run Experience
Follow the steps below to access Document UnderstandingTM in AI Center standalone environment:
- Die Lizenz aktivieren
- Das AI Center auf dem Mandanten aktivieren
- Ein Projekt im AI Center erstellen
- Basisbilder des Modells hochladen
- Eine Data Labeling-Sitzung erstellen
- Die Data Labeling-Sitzung starten
Melden Sie sich für die eigenständige Onlineversion des AI Centers beim AI Center an, wechseln Sie zu Administrator > Lizenzen und geben Sie Ihren Lizenzschlüssel ein. Weitere Informationen zum Zugriff auf das installierte AI Center und Document Understanding finden Sie hier.
Bei erfolgreicher Aktivierung darf die Menge der KI-Roboter unter Roboter & Dienste nicht 0 sein. Eine bestimmte Seitenanzahl für Document Understanding wird angezeigt, nachdem Sie auf die Schaltfläche Neu generieren geklickt haben.
Für die eigenständige Offlineversion des AI Centers fordern Sie zunächst eine Lizenzierungsdatei von UiPath DealHub mit dem lokalen Orchestrator an, der für die Lizenzierung verwendet wird.
- Um ein Projekt im AI Center zu erstellen, wählen Sie in der linken Leiste AI Center und dann in der oberen Leiste Projekt erstellen.
- Geben Sie einen Projektnamen ein und wählen Sie Erstellen.
Upload the Document UnderstandingTM ML Packages to AI Center. You need to upload only the models you want to use.
Detaillierte Anweisungen finden Sie hier.
Erstellen Sie eine Datenbeschriftungssitzung, um Data Manager zum Beschriften Ihres Datasets und zum erneuten Training des Basismodells zu verwenden.
- Wechseln Sie zu Datenbeschriftung > UiPath Document Understanding.
- Benennen Sie die Datenbeschriftungssitzung und aktivieren Sie den Schieberegler Neues Dataset erstellen.
- Benennen Sie das Dataset und wählen Sie dann Erstellen aus.
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