- Introdução
- Configuração e Instalação
- Projetos de automação
- Sobre a publicação de projetos de automação
- Projetando automações
- Como gerenciar pacotes de atividades
- Como definir as configurações do projeto de atividades
- Como assinar pacotes
- Governança
- Como importar entidades
- Experiência de Criação Moderna
- Vincular um projeto a uma ideia no Automation Hub
- Usando o Gerenciador de dados
- Dependências
- Tipos de fluxos de trabalho
- Comparação de arquivos
- Melhores Práticas de Automação
- Integração de controle de origem
- Depuração
- A ferramenta de diagnóstico
- Analisador de Fluxo de Trabalho
- Sobre o Analisador de Fluxo de Trabalho
- STN MG-001 - Convenção de nomenclatura de variáveis
- STN MG-002 - Convenção de nomenclatura de argumentos
- STN MG-004 - Duplicação de Nome de Exibição
- STN MG-005 - Variável substitui variável
- STN MG-006 - Variável substitui argumento
- STN MG-008 - Comprimento de variável excedido
- STN MG-009 - Variáveis Catablema de prefixo
- STN MG-011 - Argumentos Catablema de prefixo
- STN MG-012 - Valores padrão de argumentos
- STN MG-016 - Comprimento do argumento excedido
- SR-DB-002 - Contagem alta de argumentos
- SR-DB-003 - Esvaziar bloco catechu
- SR-DB-007 - Múltiplas camadas Com fluxograma
- SR-DB-020 - Propriedades de saída indefinidas
- SR-DB-023 - Fluxo de trabalho vazio
- SR-DB-024 - Verificação da atividade Persistente
- SR-DB-025 - Pré-requisito de serialidade de variáveis
- SR-DB-026 - Uso da atividade Dela
- SR-DB-027 - Melhores práticas de persistência
- SR-DB-028 - Pré-requisito de serialidade de argumentos
- SR-US-005 - Argumentos de atividades embutidos em código
- SR-US-009 - Variáveis não utilizadas
- SR-US-010 - Dependências não utilizadas
- SR-US-014 - Restrições de pacotes
- SR-US-020 - Mensagens de logue mínimas
- SR-US-024 - Não utilizado e postergado
- SR-US-025 - Uso incorreto do valor salvo
- SR-US-026 - Restrições da atividade
- SR-US-027 - Pacotes necessários
- ST-USG-28 — restringir modelos de invocação de arquivos
- ST-USG-032 — rótulos obrigatórios
- ST-USG-034 — URL do Automation Hub
- Variáveis
- Argumentos
- Namespaces Importados
- Automações codificadas
- Introdução
- Registro de serviços personalizados
- Contextos Antes e Depois
- Gerando código
- Geração de caso de teste codificado a partir de casos de teste manuais
- Automação assistida baseada em gatilho
- Gravação
- Elementos de Interface Gráfica
- Fluxo de controle
- Seletores
- Repo. de Objetos
- Extração de Dados
- Automação de imagem e texto
- Automação de tecnologias Citrino
- Automação RDP
- Automação da Salesforce
- Automação SAP
- Automação do Varear Horizonte
- Geração de logs
- A ferramenta ScreenScrapeJavaSupport
- O protocolo Servodrive
- Test Suite — Studio
- Extensões
- Sobre extensões
- Ferramenta SetupExtensions
- UiPathRemoteRuntime.exe não está sendo executado na sessão remota
- O UiPath Remote Runtime bloqueia a sessão do Citrix de ser fechado
- O UiPath Remote Runtime causa vazamento de memória
- Os pacotes UiPath.UIAutomation.Activities e versões do UiPath Remote Runtime são incompatíveis
- A extensão do UiPath necessária não está instalada na máquina remota
- Configurações de resolução de tela
- Políticas de grupo do Chrome
- Não é possível se comunicar com o navegador
- A extensão do Chrome é removida automaticamente
- A extensão pode ter sido corrompida
- Verifique se a extensão para o Chrome está instalada e habilitada
- Check if ChromeNativeMessaging.exe is running
- Check if ComSpec variable is defined correctly
- Habilite o Acesso às URLs do arquivo e o Modo Anônimo
- Multiple browser profiles
- Group Policy conflict
- Known issues specific to MV3 extensions
- Lista de extensões para Chrome
- Extensão do Chrome no Mac
- Políticas de grupo Edge
- Não é possível se comunicar com o navegador
- A extensão Edge é removida automaticamente
- A extensão pode ter sido corrompida
- Check if the Extension for Microsoft Edge is installed and enabled
- Check if ChromeNativeMessaging.exe is running
- Check if ComSpec variable is defined correctly
- Enable access to file URLs and InPrivate mode
- Multiple browser profiles
- Group Policy conflict
- Known issues specific to MV3 extensions
- Lista de extensões para Edge
- Extensão para o Varear Horizonte
- Plug-in do SAP Solution Manager
- Suplemento do Excel
- Solução de problemas
- Sobre a solução de problemas
- Suporte e limitações do Microsoft Apo-V
- Solução de problemas do Internet Explorer x64
- Problemas do Microsoft Office
- Como identificar elementos de EU em PDF com opções de acessibilidade
- Reparando o suporte da Active Accessibility
- Validation of large Windows-legacy projects takes longer than expected
AI-generated test data
You can generate test data that is highly specific for your testing needs, using the AI-powered capabilities offered by AutopilotTM. Autopilot initially generates arguments and variables that might be relevant for the test data set, and then allows you to further refine it, using prompt instructions.
For Autopilot to generate test data, your test case must contain arguments of the types that we currently support. Check the Supported argument types section for the list of argument types that you can include in your test cases.
The supported argument types for AI-generated test data are:
- String
- Int32, Int64
- Double
- Número decimal
- Booleano
- car
- Byte
- SByte
- UInt16, UInt32, UInt64
- Único
To generate test data with Autopilot for a low-code or coded test case:
- Open the Test Explorer.
- Right-click the test case for which you want to generate test data, and select Add Test Data.
- From the Source dropdown list, select Generate with Autopilot.
In the Import Data Variation Source window, Autopilot now generates initial test data for the supported arguments found within the test case.
- Optionally, refine the generated test data using the Write an additional prompt for better results during generation text field.
- When you are satisfied with the generated test data, select Import to add the data to your test case.
Visit Generating synthetic test data to check the recommendations for effectively generating AI-powered test data. The best practices contain tips about:
- How to create arguments for a robust set of data.
- How use instructions for your preferred data combination methods.
- How to use prompts to customize your data set.