- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights.
- Processus Document Understanding
- Modèle de processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d'ensemble (Overview)
- Activités Document Understanding
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Classifieur génératif
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Appels API
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- Paquet ML - 1040x
- Paquet ML 3949a
- 4506T - Paquet ML
- Paquet ML 709
- Paquet ML 941x
- Paquet ML 9465
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- Paquet ML - Factures hébreu
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Limitations du trafic
- Configuration OCR
- Pipelines
- Services OCR
- Langues prises en charge
- Apprentissage profond
- Licences
Modèle de processus Document Understanding
Le Processus Document Understanding est un modèle de projet UiPath® Studio entièrement fonctionnel basé sur un organigramme de traitement de documents. Vous pouvez l’utiliser pour commencer à travailler sur une démonstration ou sur une implémentation à grande échelle de Document UnderstandingTM.
Le processus fournit la journalisation, la gestion des exceptions, les mécanismes de nouvelle tentative et toutes les méthodes qui doivent être utilisées dans un workflow Document Understanding prêt à l'emploi.
- Windows : cette infrastructure utilise le package d'activités IntelligentOCR, conçu pour les projets Windows.
- Multiplate-forme ( Cross-platform ) : cette infrastructure utilise le package d'activités DocumentUnderstanding, conçu pour les projets multiplate-forme.
Le processus a une architecture découplée des autres automatisations connectées :
- peu importe d'où proviennent les fichiers à traiter ou ce qui déclenche l'exécution, cela relève d'un processus en amont ;
- peu importe où les informations extraites doivent être utilisées, cela relève d'un processus en aval.
Le processus a la même architecture pour les scénarios utilisant à la fois des Attended Robots et des Unattended Robots exécutant Document Understanding, qui nécessitent une validation humaine via Action Center.
Les éléments ne sont pas traités en vrac. Au lieu de cela, il y a une tâche pour chaque fichier d’entrée. Un répartiteur est nécessaire au traitement de chaque élément, mais cette approche flexible vous aide à démarrer, à développer, à déboguer et à mettre à l’échelle des processus Document Understanding.
Le modèle de Processus Document Understanding prend uniquement en charge les projets Visual Basic.
- Windows :
- Multiplateforme:
Vous pouvez trouver le modèle de processus Document Understanding dans le flux de modèles officiel. Accédez à l'onglet Modèles (Templates) et cliquez sur la carte Processus Document Understanding (Document Understanding Process) .
Sélectionnez Utiliser un modèle (Use Template).
Entrez un nom (Name) pour votre processus et choisissez un emplacement (Location) sur votre PC. Pour Compatibilité(Compatibility), sélectionnez le type de compatibilité de projet que vous souhaitez que le modèle ait. Chaque type de compatibilité utilise un package d'activités différent pour son infrastructure. Enfin, sélectionnez Créer (Create) pour ouvrir le processus.
Le modèle est livré avec une documentation détaillée et des exemples dans le dossier du projet. Nous vous recommandons de lire le Guide de l'utilisateur ci-joint même si vous êtes familiarisé avec la solution Document Understanding.
Vous pouvez contribuer directement au projet en faisant une requête pull ou en ouvrant une issue dans notre référentiel ici. Si vous souhaitez créer une nouvelle branche, veuillez tenir compte des conventions de nommage indiquées dans le fichier README.md.
