Cases à cocher et signatures

Cases à cocher

Il existe plusieurs types de champs à choix multiples qui utilisent des cases à cocher :

• les cases à cocher mutuellement exclusives
• les cases à cocher non mutuellement exclusives, où vous pouvez sélectionner plusieurs options.

Un autre aspect important est le nombre de choix disponibles pour un champ à choix multiples donné. Dans certains cas, il peut y avoir une seule option, où la case est cochée ou non, tandis que dans d’autres cas, il peut y avoir 10 options, 20 options ou plus, disposées dans une grille ou un tableau, comme sur de nombreux formulaires de santé.

Il existe deux manières principales de labelliser ces types de champs à choix multiples.

Label the options

Let's take an example to understand how you can label the options. Forms can include the options Project or Policy. In this case, you only have one field, and you only label the selected word, i.e. label the word Project if the checkbox next to it is checked or the word Policy if the checkbox next to it is checked. If neither is checked then you label neither, and both being checked is not possible, and such documents would just be deleted from the training set.

Cette approche présente l’avantage de n’avoir qu’un seul champ, ce qui nécessite moins de données. Il présente également l’avantage de ne pas reposer sur une détection réussie des cases à cocher. Si une case à cocher est détectée comme une lettre X, le modèle peut toujours apprendre à reconnaître que cela signifie que l’option à côté est sélectionnée.

The disadvantage is that you need to make sure both options are roughly equally represented, which is not always the case. Potentially, in your training set, 90% of the documents might have Project checked. In this case, the model cannot perform well and this approach fails. The problem gets worse when you have more options because some of them are almost always rare. In these cases you may need to create fake documents with the rare options checked to balance things out.

Étiqueter les options avec un seul champ à plusieurs valeurs

Cela facilite également la labellisation, est moins sensible aux erreurs de détection de case à cocher, mais peut être plus sensible aux options déséquilibrées, tout comme la première option.

Détection de signatures

Starting with the 2022.4 LTS Enterprise release, signatures can be detected using the UiPath Document OCR, hence, Machine Learning Models can directly detect signatures.

Labelliser une signature comme tout autre champ dans votre document. Une fois détecté par l’OCR de document UiPath, le modèle d’apprentissage automatique apprend à reconnaître le champ comme une signature.

Remarque :

For a more in depth signature analysis, you can also use the Signature Comparison model that resides in the UiPath Image Analysis ML Packages.