Extraction en un clic

Utilisez la fonctionnalité d’extraction en un clic pour entraîner facilement les extracteurs de documents directement depuis l’interface Document Understanding^TM . Cette fonctionnalité permet d'éviter la création manuelle d'ensembles de données, de pipelines et de compétences ML dans AI Center à l'aide d'une nouvelle expérience utilisateur dans Document Understanding.

Assurez-vous que votre projet Document Understanding est lié à AI Center avant d’utiliser cette fonctionnalité.

Option Extracteurs

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité Extraction en un clic (One Click Extraction) pour créer un nouvel extracteur basé sur un type de document IA semi-structuré existant en cliquant sur le bouton Nouvel extracteur (New Extractor ).

Le bouton Nouvel extracteur (New Extractor) ouvre un menu déroulant avec deux options : Entraînement automatisé ( Automated Training) et Entraînement manuel (Manual Training).

Entraînement automatisé

Utilisez l’option Entraînement automatisé (Automated Training) pour entraîner un extracteur directement dans Document Understanding. Une fois que vous avez choisi cette option, vous devez ajouter un Nom de l' extracteur (Extractor Name) , sélectionner le Type de document ( Document Type) de votre choix, sélectionner le modèle que vous souhaitez utiliser et sa version, activer ou désactiver l'option Utiliser le GPU (Use GPU) et sélectionner la version du modèle. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur le bouton Entraîner (Train) .

Remarque :

Gardez à l'esprit qu'avant de commencer à entraîner un extracteur, vous devez avoir au moins dix documents labellisés dans la session que vous prévoyez d'utiliser.

Cette fonctionnalité crée automatiquement un nouvel ensemble de données dans AI Center avec le nom que vous avez précédemment donné dans le champ Nom de l'extracteur (Extractor Name) de la fenêtre contextuelle Entraîner l'ensemble de données d'extraction (Train extraction dataset).

Remarque : pour mettre à jour un extracteur après labellisation des données supplémentaires, vous devez créer un nouvel extracteur sous un nom distinct.

Détails (Details)

Vous pouvez voir plus de détails sur l'action Entraînement automatisé (Automated Training) créée en cliquant sur le nom de l'extracteur sur la page Extracteurs (Extractors) ou en cliquant sur le menu Actions et en sélectionnant l'option Détails (Details).

Voici une liste de toutes les informations fournies par l’option Détails :

Ensemble d'entraînement : spécifie le nombre de documents et de pages traités.
Pages extraites : spécifie le nombre de pages extraites.
Score F1 : fournit un pourcentage de score de précision pour l'ensemble de données.
Statut (Status) : fournit le statut de l’action d’extraction.
Types de documents (Document types) : fournit la liste des types de documents utilisés pour l’action.
Nom du package : fournit le nom du package ML utilisé.
Version du package (Package Version ) - Fournit la version du modèle de paquet ML utilisé.
Détails de la compétence ML (ML Skill details) : fournit l’URL de la compétence ML créée pour l’ensemble de données. Vous pouvez le copier et l’utiliser dans votre workflow.
Lien du jeu de données (Dataset link) : fournit l’URL du point de terminaison public du jeu de données (public) créé.
Détails du pipeline (Pipeline details) : fournit l’URL du pipeline créé pour l’ensemble de données.
Afficher/Masquer les journaux (View/Hide Logs) : fournit une liste de tous les journaux de l’ensemble de données créé. Vous pouvez le copier et l’utiliser si nécessaire.

Entraînement manuel

Utilisez l’option Entraînement manuel (Manual Training) pour exporter un ensemble de données vers AI Center, puis entraînez-le dans AI Center. Une fois que vous avez choisi cette option, vous devez ajouter un Nom de l'ensemble de données (Dataset Name) et sélectionner le Type de document ( Document Type)de votre choix. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur le bouton Exporter (Export).

Remarque : pour mettre à jour un extracteur après labellisation des données supplémentaires, vous devez créer un nouvel extracteur sous un nom distinct.

Détails (Details)

Vous pouvez voir plus de détails sur l'action Entraînement manuel créée en cliquant sur le nom de l'extracteur sur la page Extracteurs (Extractors) ou en cliquant sur le menu Actions et en sélectionnant l'option Détails (Details).

Voici une liste de toutes les informations fournies par l’option Détails :

Ensemble d'entraînement : spécifie le nombre de documents et de pages traités.
Pages extraites : spécifie le nombre de pages extraites.
Score F1 : fournit un pourcentage de score de précision pour l'ensemble de données.
Statut (Status) : fournit le statut de l’action d’extraction.
Types de documents (Document types) : fournit la liste des types de documents utilisés pour l’action.
Nom du package : fournit le nom du package ML utilisé.
Version du package (Package Version ) - Fournit la version du modèle de paquet ML utilisé.
Détails de la compétence ML (ML Skill details) : fournit l’URL de la compétence ML créée pour l’ensemble de données. Vous pouvez le copier et l’utiliser dans votre workflow.
Lien du jeu de données (Dataset link) : fournit l’URL du point de terminaison public du jeu de données (public) créé.
Détails du pipeline (Pipeline details) : fournit l’URL du pipeline créé pour l’ensemble de données.
Afficher/Masquer les journaux (View/Hide Logs) : fournit une liste de tous les journaux de l’ensemble de données créé. Vous pouvez le copier et l’utiliser si nécessaire.

Statut des extracteurs

Vous pouvez vérifier le statut de toutes vos actions d'extraction en utilisant l'onglet Extracteurs (Extractors) de la page de votre projet.

Vue d'ensemble (Overview)

Une fois l'onglet Extracteurs sélectionné, vous pouvez voir cinq colonnes différentes, chacune présentant des informations sur les actions de classification créées. Vous pouvez les trier individuellement par ordre alphabétique croissant ou décroissant, ou les laisser dans leur état par défaut, organisé par date de création, avec la plus récente en première place :

Nom (Name) : affiche le nom des actions de classification.
Type (Type) : affiche le type d’action de classification (exporter ou entraîner).
Type de document (Document Type ) - Affiche le type de document utilisé.
Statut (Status) : affiche le statut de l’action. Plusieurs statuts sont disponibles pour chaque action. Consultez le tableau ci-dessous pour plus de détails.
Date de création (Creation date) : affiche la date de création.
Actualiser (Refresh) : actualise les statuts de toutes les actions, en affichant les plus récentes.

État (Status)	Description	Option de classification
Disponible	L’action a été exécutée avec succès.	Entraînement automatisé
InProgress	L’action est toujours exécutée.	Entraînement automatisé
Exportation terminée	L’action a été exécutée avec succès.	Entraînement manuel
Exportation en cours	L’action est toujours exécutée.	Entraînement manuel
Non démarré	L’exécution de l’action n’a pas encore commencé.	Entraînement automatisé Entraînement manuel
Non synchronisé	Le statut de Document Understanding n’est pas synchronisé avec celui d’AI Center. Accédez à AI Center et vérifiez le statut de la compétence ML correspondant à l'extracteur que vous avez créé. Si la compétence ML n'a plus été déployée, déployez-la à nouveau.	Entraînement automatisé Entraînement manuel
Suspendue	L’action a été suspendue.	Entraînement automatisé Entraînement manuel

Menu Actions

Le menu Action est disponible sur le côté droit et propose les options suivantes, une fois ouvert :

Copier l’URL (Copy URL) : permet de copier l’URL du point de terminaison public créé avec l’action Entraînement automatisé (Automated Training).
Détails (Details) : fournit des informations sur le statut actuel de l’utilisateur.
Supprimer (Delete) : supprime l’action créée de Document Understanding et d’AI Center.
Arrêter la compétence ML (Stop ML Skill) : arrête la compétence ML pour l’action d’entraînement automatisé.