- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Introduction
- Activation de Document Understanding et création d’un projet
- IA des formulaires
- Classification en un clic
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Certificat de constitution (Certificate of Incorporation) - Paquet ML
- Certificat d'origine - Paquet ML
- Chèques - Paquet ML
- Certificat de produit pour enfants - Paquet ML
- CMS 1500 - Paquet ML
- Déclaration de conformité UE - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Expédition des factures - Paquet ML
- Listes de colisage - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Limitations du trafic
- Configuration OCR
- Pipelines
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Licences
Classification en un clic
Utilisez la nouvelle fonctionnalité One Click Classification pour entraîner facilement les classifieurs de documents directement depuis l’interface Document Understanding. Cette fonctionnalité permet d’éviter la création manuelle d’ensembles de données, de pipelines et de compétences ML dans AI Center à l’aide d’une nouvelle expérience utilisateur dans Document Understanding.
Assurez-vous que votre projet Document Understanding est lié à AI Center avant d’utiliser cette fonctionnalité.
Vous pouvez utiliser la classification en un clic avec Document Manager et/ou Forms AI et l’identifier grâce au bouton Classifier.
Pour utiliser la classification en un clic, téléchargez vos documents dans une session Type de document. Cliquez sur le bouton Nouveau (New) et sélectionnez l’une des options suivantes : Utilisation des Forms AI - formulaires à mise en page fixe (Using Forms AI - fixed layout forms) ou Utilisation de l’IA semi-structurée (Using Semi-structured AI). Les deux options ouvrent une session dans laquelle vous pouvez télécharger vos documents. Une fois les documents téléchargés dans leur session Type de document respective, vous pouvez utiliser le bouton Nouveau classifieur (New Classifier) pour ouvrir la boîte de dialogue Classification en un clic (One Click Classification).
Le bouton Classifier (Classify) ouvre une liste déroulante avec deux options : Entraînement automatisé (Automated Training) et Entraînement manuel (Manual Training). Avant d’utiliser l’une de ces options, assurez-vous d’avoir créé au moins deux sessions Document Understanding avec au moins dix échantillons chacune. La non-conformité entraîne une erreur comme celle ci-dessous.
Utilisez l'option Entraînement automatisé (Automated Training) pour entraîner un ensemble de données de classification directement dans Document Understanding. Une fois que vous avez choisi cette option, vous devez ajouter un Nom de classifieur (Classifier Name), sélectionner les Types de documentspréférés et sélectionner la version du modèle Classifieur de documents. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur le bouton Entraîner (Train).
Cette fonctionnalité crée automatiquement un nouvel ensemble de données dans AI Center avec le nom que vous avez précédemment donné dans le champ Nom du classifieur (Classifier Name) de la fenêtre contextuelle Train Classification dataset.
Détails (Details)
Vous pouvez voir plus de détails sur l'action Entraînement automatisé (Automated Training) créée en cliquant sur le nom du classifieur sur la page Classifieurs (Classifiers), ou en cliquant sur le menu Actions et en sélectionnant l'option Détails (Details).
Voici une liste de toutes les informations fournies par l’option Détails :
-
Ensemble d'entraînement : spécifie le nombre de documents et de pages traités.
-
Documents classifiés : spécifie le nombre de documents classifiés.
-
Score F1 : fournit un pourcentage de score de précision pour l'ensemble de données.
-
Statut (Status) : fournit le statut de l’action de classification.
-
Types de documents (Document types) : fournit la liste des types de documents utilisés pour l’action.
-
Nom du package : fournit le nom du package ML utilisé.
-
Version du package : fournit la version utilisée du modèle DocumentClassifier.
-
Détails de la compétence ML (ML Skill details) : fournit l’URL de la compétence ML créée pour l’ensemble de données. Vous pouvez le copier et l’utiliser dans votre workflow.
-
Lien du jeu de données (Dataset link) : fournit l’URL du point de terminaison public du jeu de données (public) créé.
-
Détails du pipeline (Pipeline details) : fournit l’URL du pipeline créé pour l’ensemble de données.
-
Détails du score (Score details) : spécifie le score de précision de l’ensemble de données.
-
Afficher/Masquer les journaux (View/Hide Logs) : fournit une liste de tous les journaux de l’ensemble de données créé. Vous pouvez le copier et l’utiliser si nécessaire.
Utilisez l’option Entraînement manuel (Manual Training) pour exporter un ensemble de données de classification vers AI Center, puis entraînez-le dans AI Center. Une fois que vous avez choisi cette option, vous devez ajouter un Nom de l'ensemble de données (Dataset Name) et sélectionner les Types de documents ( Document Types)préférés. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur le bouton Exporter (Export).
Détails (Details)
Vous pouvez voir plus de détails sur l'action Entraînement manuel créée en sélectionnant l'onglet Classifieurs (Classifiers) sur la page de votre projet, en cliquant sur le menu Actions et en sélectionnant l'option Détails (Details).
Voici une liste de toutes les informations fournies par l’option Détails :
-
Ensemble d'entraînement : spécifie le nombre de documents et de pages traités.
-
Documents classifiés : spécifie le nombre de documents classifiés.
-
Score F1 : fournit un pourcentage de score de précision pour l'ensemble de données.
-
Statut (Status) : fournit le statut de l’action de classification.
-
Types de documents (Document types) : fournit la liste des types de documents utilisés pour l’action.
-
Nom du package : fournit le nom du package ML utilisé.
-
Version du package : fournit la version utilisée du modèle DocumentClassifier.
-
Détails de la compétence ML (ML Skill details) : fournit l’URL de la compétence ML créée pour l’ensemble de données. Vous pouvez le copier et l’utiliser dans votre workflow.
-
Lien du jeu de données (Dataset link) : fournit l’URL du point de terminaison public du jeu de données (public) créé.
-
Détails du pipeline (Pipeline details) : fournit l’URL du pipeline créé pour l’ensemble de données.
-
Détails du score (Score details) : spécifie le score de précision de l’ensemble de données.
-
Afficher/Masquer les journaux (View/Hide Logs) : fournit une liste de tous les journaux de l’ensemble de données créé. Vous pouvez le copier et l’utiliser si nécessaire.
Vous pouvez vérifier le statut de toutes vos actions de classification en utilisant l’onglet Classifieurs (Classifiers) de la page de votre projet.
Une fois l’onglet Classifieurs (Classifiers) sélectionné, vous pouvez voir quatre colonnes différentes, chacune présentant des informations sur les actions de classification créées. Vous pouvez les trier individuellement par ordre alphabétique croissant ou décroissant, ou les laisser dans leur état par défaut, organisé par date de création, avec la plus récente en première place :
- Nom (Name) : affiche le nom des actions de classification.
- Type (Type) : affiche le type d’action de classification (exporter ou entraîner).
- Date de création (Creation date) : affiche la date de création.
- Statut (Status) : affiche le statut de l’action. Plusieurs statuts sont disponibles pour chaque action. Consultez le tableau ci-dessous pour plus de détails.
- Actualiser (Refresh) : actualise les statuts de toutes les actions, en affichant les plus récentes.
|
État (Status) |
Description |
Option de classification |
|---|---|---|
|
Disponible |
L’action a été exécutée avec succès. |
Entraînement automatisé |
|
InProgress |
L’action est toujours exécutée. |
Entraînement automatisé |
|
Exportation terminée |
L’action a été exécutée avec succès. |
Entraînement manuel |
|
Exportation en cours |
L’action est toujours exécutée. |
Entraînement manuel |
|
Non démarré |
L’exécution de l’action n’a pas encore commencé. |
Entraînement automatisé Entraînement manuel |
|
Non synchronisé |
Le statut de Document Understanding n’est pas synchronisé avec celui d’AI Center. |
Entraînement automatisé Entraînement manuel |
|
Suspendue |
L’action a été suspendue. |
Entraînement automatisé Entraînement manuel |
Le menu Actions est disponible sur le côté droit et propose les options suivantes, une fois ouvert :
- Copier l’URL (Copy URL) : permet de copier l’URL du point de terminaison public créé avec l’action Entraînement automatisé (Automated Training).
- Détails (Details) : fournit des informations sur le statut actuel de l’utilisateur.
- Supprimer (Delete) : supprime l’action créée de Document Understanding et d’AI Center.
- Arrêter la compétence ML (Stop ML Skill) : arrête la compétence ML pour l’action d’entraînement automatisé.
