Document Understanding
Plus récente (Latest)
False
- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Certificat de constitution (Certificate of Incorporation) - Paquet ML
- Certificat d'origine - Paquet ML
- Chèques - Paquet ML
- Certificat de produit pour enfants - Paquet ML
- CMS 1500 - Paquet ML
- Déclaration de conformité UE - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Expédition des factures - Paquet ML
- Listes de colisage - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Limitations du trafic
- Configuration OCR
- Pipelines
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Licences
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Dernière mise à jour 30 avr. 2024
Pipelines complets
Un pipeline complet exécute ensemble un pipeline d'entraînement et un pipeline d'évaluation.
Important :
Taille minimale de l'ensemble de données
Pour exécuter avec succès un pipeline d'entraînement, nous recommandons fortement au moins 10 documents et au moins 5 échantillons de chaque champ étiqueté dans votre ensemble de données. Sinon, le pipeline renvoie l'erreur suivante :
Dataset Creation Failed.
Formation sur GPU vs formation sur CPU
- Pour les ensembles de données plus volumineux, vous devrez effectuer l'entraînement à l'aide du GPU. De plus, l'utilisation d'un GPU pour l'entraînement est au moins 10 fois plus rapide que l'utilisation d'un CPU.
- La formation sur le processeur est uniquement prise en charge pour les ensembles de données d'une taille maximale de 5000 pages pour les paquets ML v21.10.x et jusqu'à 1000 pages pour les autres versions des paquets ML.
- La formation CPU était limitée à 500 pages avant 2021.10, elle est montée à 5 000 pages pour 2021.10 et avec 2022.4 elle redescendra à 1000 pages max.
