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Guide de l’utilisateur classique de Document Understanding
Dernière mise à jour 30 avr. 2026
Machine Learning Classifier utilise un modèle d'apprentissage automatique déployé en tant que compétence ML dans AI Center pour effectuer des tâches de classification de documents.
Quelle configuration au moment de la conception
Effectuez les étapes suivantes pour utiliser le classificateur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) :
- Créez un modèle de classifieur sur AI Center.
Remarque :
Utilisez le package DocumentClassifier disponible dans les packages Document UnderstandingTM prêt à l'emploi sur AI Center. Les données requises pour l’entraînement du modèle sont collectées via l’entraîneur du Classifieur d’apprentissage automatique.
- Utilisez l’assistant Taxonomy Manager pour définir votre type de document, avec les champs que vous ciblez pour l’extraction de données. L’activité Classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) peut fonctionner par défaut avec les éléments suivants :
- 1040
- 4506T
- 990
- ACORD125
- Acord126
- Acord131
- Acord140
- Acord 25
- Relevés bancaires
- Connaissements
- Vérifications
- États financiers
- FM1003
- I9
- Cartes d’identité
- Factures
- Listes de colisage
- Passeports
- Bons de commande
- Reçus
- Avis de remise
- Factures
- Titres des véhicules
- W2
- Formulaires W9.
- Glissez et déposez l'activité Classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) dans l'activité Classify Document Scope. Vérifiez le message et cliquez sur OK.
- Dans l'assistant Machine Learning Classifier qui s'ouvre automatiquement, fournissez les informations Compétence ML (ML Skill) et ApiKey.
Quand l'utiliser
Vous devriez envisager d'utiliser le classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) si :
- Vous devez classer les documents uniques en différents types de documents où aucun fractionnement n'est nécessaire.
- Les types de documents personnalisés sont très similaires. Un extracteur d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) entraîné peut différencier plus facilement deux types de documents similaires que l'extracteur de mots clés intelligent.