Créer et configurer des champs

Fields can be renamed. Just select the Edit field button and simply edit the name of the field at the top of the window.

Si, toutefois, vous décidez par la suite de ne pas utiliser certains champs pour l'entraînement d'un modèle ML, vous pouvez toujours les masquer à l'aide de la case à cocher Caché (Hidden) dans la fenêtre Modifier le champ (Edit Field).

Remarque :

Un maximum de 300 champs peut être créé.

Champs de colonnes

Les éléments de ligne Description ou Prix unitaire (Unit Price) d'un article sur une facture seraient des exemples de champs de colonne.

Créer un nouveau champ de colonne

• Select in the table section at the top of the page to add a new Column field. The Create Column Field window is displayed.

• Saisissez un nom unique dans le champ Saisir un nom de champ unique (Enter unique field name). Les majuscules ne sont pas acceptées. Ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres, et le tiret bas _ et des tirets -.

• Select OK. The Edit Field window is displayed with the General tab open.

  

• Dans la liste déroulante Type de contenu (Content Type), sélectionnez le type de contenu.

• Select the Hotkey field and press a key on your keyboard to automatically populate it.

• Select the Split items checkbox if you want this field to be used as a delimiter between line items or rows in a table. Any line on which this field appears is considered to be a new line item or row in the table. Most commonly this is used on Line Amount fields on Invoice line items. Split Items are only available for FormsAI document type columns.

• Cochez la case Masqué (Hidden) si vous ne voulez pas que ce champ fasse partie des ensembles de données exportés.

• Sélectionnez l'onglet Avancé.

• Dans la liste déroulante Évaluation (Scoring), sélectionnez la mesure utilisée pour déterminer la précision lors de l'exécution des évaluations des prédictions du modèle.

• Remplissez le code hexadécimal de la couleur de champ souhaitée dans le champ Couleur (Color).

• Select Save to save your settings.

Modifier un champ de colonne

Select the Edit field button. The available options for column fields can be found in the following table.

Option	tabulation	Description
Nom du champ	s/o	Nom unique du champ. The field does not accept uppercase letters. It can only contain lowercase letters, numbers, underscore _ and dash - .
Type de contenu	Général	Le type de contenu d'un champ : string : appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number : appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date : the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. You can indicate how ambiguous dates should be parsed and returned. To do this, choose between Non-US style (yyyy-mm-dd) and US style (yyyy-dd-mm) from the Date format option. phone : appropriate for phone numbers. Formatting removes letters and parentheses, and replaces spaces with dashes. id-no : appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a colon : . If the id number you need to extract might contain colon : characters, please use string as content type instead to avoid data loss.
Raccourci	Général	Touche de raccourci pour ce champ. Une ou deux clés autorisées.
Fractionner les éléments	Général	Cochez cette case si vous souhaitez que ce champ soit utilisé comme délimiteur entre les éléments de ligne ou les lignes d'un tableau. Toute ligne sur laquelle ce champ apparaît est considérée comme un nouvel élément ou une nouvelle ligne dans le tableau. Le plus souvent, cette fonction est utilisée dans les champs Lignes de montant (Line Amount) des éléments de ligne de la facture.
Masqué	Général	Cochez cette case si vous ne voulez pas que ce champ fasse partie des ensembles de données exportés.
Couleur	Avancé	La couleur du champ au format hexadécimal. Si la valeur n'est pas valide, une nouvelle est générée.
Évaluation	Avancé	La mesure utilisée pour déterminer la précision lors de l’évaluation des prédictions du modèle. Il ne peut être configuré que pour le type de contenu de string. Tous les autres types de contenu utilisent une stratégie de notation de correspondance exacte (Exact Match). Options : exact match : a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein : a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly, except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.

Supprimer un champ de colonne

Pour supprimer un champ de colonne, procédez comme suit :

1. Select the Edit field button corresponding to the column field you want to delete.

2. Select the Delete button.

3. Tapez le nom exact du champ.

   

4. Sélectionnez OK.

5. Le champ de colonne et ses données labellisées associées sont supprimés.

Champs réguliers

Il s'agit de champs qui n'apparaissent qu'une seule fois sur un document donné. Une ligne d'élément Numéro de facture (Invoice Number) ou Montant total (Total Amount) sur un document de facture peuvent être des exemples de champs de colonne.

Créer un nouveau champ régulier

• Select on the right pane in the Regular Fields section. The Create Regular Field window is displayed.
• Saisissez un nom unique dans le champ Saisir un nom de champ unique (Enter unique field name). Les majuscules ne sont pas acceptées. Ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres, et le tiret bas _ et des tirets -.
• Select OK. The Edit Field window is displayed with the General tab open.
• Sélectionnez le type de contenu dans la liste déroulante Type de contenu (Content Type).
• Select the Shortcut field and press a key on your keyboard to automatically populate it.
• Cochez la case Multiligne (Multi line) si le champ à vérifier peut s'étendre sur plusieurs lignes de texte, telles que des adresses ou des descriptions. Si cette option n'est pas sélectionnée, seule la première ligne est renvoyée.
• Select the Multi-value checkbox for all the values detected in the document to be displayed as a list. You can either select the multi-line or the Multi-value checkbox.
• Cochez la case Masqué (Hidden) si vous ne voulez pas que ce champ fasse partie des ensembles de données exportés.
• Sélectionnez l'onglet Avancé.
• Sélectionnez le mécanisme de post-traitement au cas où le modèle prédit plusieurs instances d'un champ sur une page donnée dans la liste déroulante Traitement ultérieur (Post processing).
• Dans la liste déroulante Évaluation (Scoring), sélectionnez la mesure utilisée pour déterminer la précision lors de l'exécution des évaluations des prédictions du modèle.
• In the Color field, fill in the hex code of the desired field color.
• Select Save to save your settings.

Modifier un champ régulier

Select the Edit field button. The available options for regular fields can be found in the following table.

Option	tabulation	Description
Nom du champ	s/o	Nom unique du champ. The field does not accept uppercase letters. It can only contain lowercase letters, numbers, underscore _ and dash - .
Type de contenu	Général	Le type de contenu d'un champ : string : appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number : appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date : the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. You can indicate how ambiguous dates should be parsed and returned. To do this, choose between Non-US style (yyyy-mm-dd) and US style (yyyy-dd-mm) from the Date format option. This option has no impact when the date is not ambiguous and is only supported by ML Packages version 22.10.2 or later. phone : appropriate for phone numbers. Formatting removes letters and parentheses, and replaces spaces with dashes. id-no : appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a colon : . If the id number you need to extract might contain colon : characters, please use string as content type instead to avoid data loss.
Traitement ultérieur	Avancé	Le mécanisme de post-traitement. Si le modèle prévoit plus d’une instance d’un champ sur une page donnée, le modèle renvoie : highest_confidence : the value with the highest confidence. first_span : the first value. largest_value : the largest numeric value. This is only displayed for number content type and is appropriate for Total Amount fields. longest_value : the value consisting of the largest number of characters.
Raccourci	Général	Touche de raccourci pour ce champ. Une ou deux clés autorisées.
Multiligne	Général	Cochez cette case pour les champs qui peuvent s'étendre sur plusieurs lignes de texte (adresses ou descriptions), sinon, seule la première ligne sera renvoyée.
Valeurs multiples	Général	Cochez cette case pour que toutes les valeurs détectées dans le document s'affichent sous forme de liste. Vous pouvez cocher la case Lignes multiples (Multi-line) ou Valeurs multiples (Multi-value).
Masqué	Général	Cochez cette case si vous ne voulez pas que ce champ fasse partie des ensembles de données exportés.
Évaluation	Avancé	La mesure utilisée pour déterminer la précision lors de l’évaluation des prédictions du modèle. Il ne peut être configuré que pour le type de contenu de string. Tous les autres types de contenu utilisent une stratégie de notation de correspondance exacte (Exact Match). Options : exact match : a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein : a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly, except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.
Couleur	Avancé	La couleur du champ au format hexadécimal. Si la valeur n'est pas valide, une nouvelle est générée.

Supprimer un champ régulier

Pour supprimer un champ normal, procédez comme suit :

1. Select the Edit field button corresponding to the regular field you want to delete.

2. Select the Delete button.

3. Tapez le nom exact du champ.

   

4. Sélectionnez OK.

5. Le champ normal et ses données labellisées associées sont supprimés.

Champs de classification

Points de données qui se réfèrent à un document dans son ensemble. Par exemple, le type de dépense d'un reçu (nourriture, hôtel, compagnie aérienne, transport) ou la devise d'une facture (USD, EUR, JPY) seraient des exemples de champs de classification.

Créer un nouveau champ de classification

1. Select on the right pane in the Classification Fields section. The Create a new classification field window is displayed.
2. Saisissez un nom unique dans le champ Saisir un nom de champ unique (Enter unique field name). Les majuscules ne sont pas acceptées. Ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres, et le tiret bas _ et des tirets -.
3. Select OK. The Edit Field window is displayed.
4. Dans la zone de texte, remplissez la liste des classes et saisissez les noms sous forme de liste séparée par des virgules.
5. Select Save to save your settings.

Modifier un champ de classification

Select the Edit field button. Define a list of possible values. Commas must separate values. An optional description of the value may be included after colon : (option 1 : description 1).

Supprimer un champ de classification

Pour supprimer un champ de classification, procédez comme suit :

1. Select the Edit field button corresponding to the classification field you want to delete.

2. Select the Delete button.

3. Tapez le nom exact du champ.

   

4. Sélectionnez OK.

5. Le champ de colonne et ses données étiquetées labellisées sont supprimés.