Choisir le type de projet

After enabling Document Understanding^TM, the first step is to create a new project:

• Classic: full-featured model-building experience. Use this option to consume projects from different tenants or export datasets or models. If you choose this experience, please check the Document Understanding Classic User Guide for all the information related to the classic experience.
• Modern: guided model-building experience that also includes recommendations for optimal model performance and active learning. This user guide covers this experience.
  Remarque :

  Before you start using Document Understanding modern projects, make sure that you have an API Key generated in Automation Cloud^TM, Admin > Licenses > Consumables > AI Units page. Once generated, allow for up to 20 minutes for changes to be propagated in the system.

Figure 1. Choosing the project type

A second classic option is to develop the Document Understanding project within AI Center™. Currently, this option gives more control over model training and deployment. However, this option is only recommended for advanced users. For more information about AI Center-based projects, check the AI Center - Using AI Center page from the AI Center User Guide.

L’expérience la plus récente et la plus avancée est celle basée sur les projets modernes. Cependant, il convient de noter que les projets modernes connaissent actuellement quelques insuffisances sur le plan des fonctionnalités par rapport aux expériences classiques. Ces problèmes devraient être résolus dans les prochaines versions.

Comparer les types de projets

Pour mieux comprendre les avantages et les inconvénients des différents types de projets, consultez le tableau suivant.

Table 1. Comparing project types

	Projets modernes	Projets classiques	Projets basés sur AI Center
Avantages	Les ensembles de données peuvent être exportés. Réduction du temps de développement du modèle et expérience d’entraînement guidée. Prise en charge des API Cloud de Document Understanding.	Les modèles et les jeux de données peuvent être exportés. Prise en charge des API Cloud de Document Understanding.	Les modèles et les jeux de données peuvent être exportés. Disponible sur Automation Suite et sur les déploiements autonomes.
Inconvénients	Les champs de classification ne sont pas actuellement pris en charge. Les modèles ne peuvent pas être exportés.	Temps de développement du modèle plus long et absence d’expérience guidée d’entraînement du modèle. Non disponible sur Automation Suite.	Temps de développement du modèle plus long et absence d’expérience guidée d’entraînement du modèle. Pas de prise en charge des API Cloud de Document Understanding.

Matrice de compatibilité des projets

Pour mieux comprendre la compatibilité entre les différentes méthodes, activités et API, consultez le tableau suivant.

Table 2. Compatibility matrix

Type de projet	Méthode de déploiement	Compatibilité des activités	Compatibilité des API publiques de Document Understanding	Versions de modèle ML disponibles
Projets modernes	Automation Cloud TM Automation Suite	Package d’activités DocumentUnderstanding Package d’activités IntelligentOCR	Oui (Yes)	24.4 24.7 for UiPath Helix Extractor models
Projets classiques	Automation Cloud TM	Package d’activités DocumentUnderstanding Package d’activités IntelligentOCR	Oui (Yes)	24.4 et toutes les versions de modèle antérieures
Projets basés sur AI Center	Automation Cloud TM Automation Suite Version autonome	Package d’activités IntelligentOCR	Non (No)	24.4 et toutes les versions de modèle antérieures