- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights.
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d'ensemble (Overview)
- Activités Document Understanding
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Classifieur génératif
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Appels API
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- Paquet ML - 1040x
- Paquet ML 3949a
- 4506T - Paquet ML
- Paquet ML 709
- Paquet ML 941x
- Paquet ML 9465
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- Paquet ML - Factures hébreu
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Limitations du trafic
- Configuration OCR
- Pipelines
- Services OCR
- Langues prises en charge
- Apprentissage profond
- Licences
Extracteur d'apprentissage automatique
L'extracteur d'apprentissage machine est un outil d'extraction de données utilisant des modèles d'apprentissage automatique afin d'identifier et de signaler les données ciblées aux fins de l'extraction de données.
Cette activité fonctionne de pair avec les modèlesUiPath® Document UnderstandingTM afin de les utiliser dans vos workflows.
L'approche ML est fortement recommandée pour les documents structurés ou semi-structurés dans lesquels les mises en page des différents fournisseurs de documents varient considérablement. Compte tenu de son approche d'apprentissage automatique, l'extracteur utilise un modèle d'apprentissage automatique entraîné, qui apprend et peut ensuite déduire des valeurs pour les champs ciblés, même à partir de documents et de mises en page qu'il n'avait jamais vus auparavant. En d'autres termes, si les documents ne suivent pas un modèle de texte ou de mise en page, l'extracteur d'apprentissage automatique peut répondre aux besoins de votre cas d'utilisation.
Le modèle d'apprentissage automatique peut être utilisé de plusieurs manières :
- avec l'un des points de terminaison publics d'UiPath Document Understanding, si vous souhaitez utiliser des modèles génériques ciblant certains types de documents ; ou alors
- avec des modèles d'apprentissage automatique formés sur mesure à partir des modèles UiPath Document Understanding disponibles.
Cet extracteur peut être entraîné/réentraîné. Consultez la section Machine Learning Extractor Trainer pour plus de détails.
Vous devez utiliser
- l'un des points de terminaison publics de Document Understanding d'UiPath aux fins de l'extraction de données, ou
- des modèles d'apprentissage automatique hébergés dans AI Center dans Automation Cloud, ou
- des modèles d'apprentissage automatique hébergés dans AI Center sur site, mais sous licence via Automation Cloud – vous devez utiliser votre clé API Automation Cloud Document Understanding.
Pour utiliser l'extracteur d'apprentissage automatique avec une licence sur site, vous devez héberger vos modèles Document Understanding dans votre instance sur site AI Center (installation à vide).
Si le point de terminaison que vous utilisez est sous licence via Automation Cloud, vous devez fournir votre clé d'API Cloud Document Understanding.
Si vous utilisez l'extracteur d'apprentissage automatique avec un point de terminaison public UiPath Document Understanding ou avec une compétence ML publique dans AI Center, vous devez configurer l'argument Point de terminaison (Endpoint) de l'activité avec l'URL correspondante.
Si vous utilisez l'extracteur d'apprentissage automatique avec une compétence ML déployée, vous devez configurer l'argument ML Skill de l'activité avec la sélection appropriée dans votre liste de compétences ML hébergée sur AI Center.
Si vous essayez de définir les deux options, une erreur s'affiche soit dans l'assistant de configuration, soit directement dans le workflow :
