Termes et définitions

Apprentissage :

Entraîner un modèle à partir de zéro, c'est-à-dire en utilisant le paquet ML DocumentUnderstanding

Recyclage :

Entraînement à l'aide d'un modèle de base préentraîné, c'est-à-dire en utilisant l'un des autres paquet ML d'extraction de documents dans AI Center, tels que Factures (Invoices), Reçus (Receipts), Bons de commande (Purchase Orders), etc.

Réentraînement automatique (Auto-retraining) :

Il s'agit du nom d'une variable d'environnement qui peut être définie lors de la création d'un pipeline dans AI Center, ce qui permet au pipeline d'utiliser automatiquement l'ensemble de données exporté le plus récent pour l'entraînement. Cette variable est indépendante du fait que cet ensemble de données inclut ou non des données provenant de la station de validation.

Réglage

Entraîner ou réentraîner un modèle à l'aide d'un ensemble de données qui comprend des données provenant de la station de validation.

Ajustement automatique (Auto-Fine-tuning) :

Utilisation de la fonction de variable d'environnement de réentraînement automatique pour entraîner automatiquement un modèle à l'aide des données fournies par la station de validation à l'aide de la fonction d'exportation planifiée de Document Manager.