Document Understanding
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Guide de l'utilisateur de Document Understanding
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Last updated 15 juil. 2024

Activités IntelligentOCR

Avec les activités Intelligent OCR, vous pouvez traiter les documents de manière complète, ce qui vous permet non seulement de numériser, d'extraire, de classer et de valider des documents, mais également d'entraîner votre extracteur et vos classifieurs sur vos données spécifiques, afin qu'ils puissent être plus rapides et plus précis. Voici les étapes à suivre dans la création de processus Document Understanding à l'aide d'activités IntelligentOCR :

  1. Créer la taxonomie: définissez les types de documents et convertissez-les en variable de modèle d'objet de document à l'aide de l'activité Charger la taxonomie ( Load Taxonomy ).
  2. Numériser les documents : préparez les documents pour que les robots puissent les traiter à l'aide d'un moteur OCR, en stockant leur texte dans une variable String et les informations de base à leur sujet dans un fichier modèle objet de document.
  3. Classer les documents : préparez les documents à l'aide de certains classifieurs afin que les robots puissent identifier les types de fichiers qu'ils traitent.
  4. Valider la classification des documents : vérifiez et validez que les documents ont été correctement classés.
  5. Entraîner vos classifieurs ( Train your classifiers) : configurez vos classifieurs en fonction des entrées reçues lors de la validation de la classification
  6. Extraire des données de documents : identifiez et extrayez des informations spécifiques de vos documents à l'aide de différents extracteurs afin de les envoyer pour validation.
  7. Valider les documents d'extraction ( Validate the extractions documents) : vérifiez et validez les documents que vous avez traités, classés et extraits, à l'aide de l'entrée des membres de votre équipe dans Action Center.
  8. Entraînez vos extracteurs ( Train your extractors): configurez vos extracteurs en fonction des entrées reçues lors de la validation de l'extraction.
  9. Utiliser les données exportées: une fois que vous avez validé les données extraites, vous pouvez les utiliser telles quelles ou les exporter en tant que variable DataSet à l'aide de l'activité Exporter les résultats d'extraction ( Export Extraction Results ).

Avant de commencer

Avant de commencer à utiliser IntelligentOCR.Activities, vérifiez les caractéristiques suivantes :

  • Haute configurabilité, qui implique également une haute courbe d'apprentissage.
  • La présence de plusieurs objets et activités, conçus pour répondre aux exigences de flexibilité.
  • Réutilisabilité réduite en raison des complexités suivantes :
    • Vous devez configurer de nombreuses configurations à l’intérieur du workflow.
    • Vous devez transmettre des arguments explicites d'une activité à l'autre à plusieurs reprises, par exemple :
      • Taxonomie
      • Document Object Model
      • Texte
      • Résultats de la classification
      • Résultats de l'extraction
  • Avant de commencer

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