Activités IntelligentOCR

Avec les activités IntelligentOCR, vous pouvez traiter vos documents de façon approfondie, ce qui vous permet non seulement de numériser, d'extraire, de classer et de valider des documents, mais également d'entraîner votre extracteur et vos classifieurs sur vos données spécifiques, afin qu'ils soient plus rapides et plus précis. Les étapes impliquées dans la création de processus Document Understanding^TM à l’aide d’activités OCR intelligentes sont :

1. Créez la taxonomie : définissez des types de documents et convertissez-les en variable de modèle d’objet document à l’aide de l’activité Charger la taxonomie (Load Taxonomy).
2. Numérisez les documents : préparez les documents pour que les robots puissent les traiter à l’aide d’un moteur OCR, en stockant leur texte dans une variable String ainsi que les informations de base les concernant dans un fichier de Modèle d’objet document.
3. Classez les documents : préparez les documents à l’aide de certains classifieurs, afin que les robots puissent identifier les types de fichiers en cours de traitement.
4. Validez la classification des documents : vérifiez et confirmez que les documents ont été correctement classés.
5. Entraînez vos classifieurs : configurez vos classifieurs en fonction des retours reçus lors de la validation de la classification.
6. Extrayez les données des documents : identifiez et extrayez des informations spécifiques dans vos documents à l’aide de différents extracteurs, avant de les soumettre à une validation.
7. Validez les documents extraits : vérifiez et validez les documents que vous avez traités, classés et extraits, en utilisant les retours des membres de votre équipe dans Action Center.
8. Entraînez vos extracteurs : configurez vos extracteurs en fonction des retours reçus lors de la validation de l’extraction.
9. Utiliser les données exportées : une fois que vous avez validé les données extraites, vous pouvez les utiliser telles quelles ou les exporter en tant que variable DataSet à l’aide de l’activité Exporter les résultats d’extraction (Export Extraction Results).

Avant de commencer

Avant de commencer à utiliser IntelligentOCR.Activities, vérifiez les caractéristiques suivantes :

• Configurabilité élevée, impliquant également une courbe d’apprentissage élevée.
• Présence de plusieurs objets et activités, afin de répondre à une exigence de flexibilité.
• Réutilisabilité réduite en raison des complexités suivantes :
  • Vous devez paramétrer de nombreuses configurations à l’intérieur du workflow.
  • Vous devez transmettre des arguments explicites d’une activité à une autre de façon répétée, par exemple :
    • Taxonomie
    • Document Object Model
    • Texte
    • Résultats de la classification
    • Résultats de l'extraction