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Document Understanding-Benutzerhandbuch.

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Letzte Aktualisierung 18. Dez. 2024

Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie ein out-of-the-box Document Understanding-ML-Paket bereitgestellt wird. Zur Demonstration verwenden wir als Beispiel das ML-Paket Invoices.

Erstellen eines ML-Pakets für Rechnungen (Invoices)

Für die Onlineinstallation ist das Modell Invoices bereits im Abschnitt out-of-the-box Pakete enthalten. Wechseln Sie zu den ML-Paketen > Out-of-the-Box Pakete > UiPath Document Understanding > Invoices und klicken Sie auf Übermitteln.

Laden Sie für die Offlineinstallation das ML-Paket Invoices als ZIP-Datei hoch. Um die Modelle herunterzuladen, wenden Sie sich an Ihren Account Manager, CSM oder Support. Sie erhalten einen Downloadlink pro Paket.



Wählen Sie den JSON-Eingabetyp und die entsprechende Sprache „Python“ aus.



Klicken Sie auf Erstellen.

Bereitstellen des ML-Pakets für Rechnungen (Invoices) als ML-Fähigkeit

Wechseln Sie in der linken Seitenleiste des AI Centers zur Registerkarte ML-Fähigkeiten und erstellen Sie eine neue ML-Fähigkeit. Dieser Kann bis zu 30 Minuten dauern.

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben das ML-Modell Invoices erfolgreich im AI Center bereitgestellt.

Sobald die ML-Fähigkeit erstellt wurde, können Sie die private ML-Fähigkeit direkt im Studio-Workflow verwenden. Wenn Sie die Onlineversion des eigenständigen AI Centers installiert haben und die öffentliche ML-Fähigkeit verwenden möchten, befolgen Sie bitte die folgende Anweisung, um den öffentlichen ML-Fähigkeits-Endpunkt zu erhalten (optional).

Sobald die ML-Fähigkeit erstellt wurde, doppelklicken Sie auf die ML-Fähigkeit und wechseln Sie zu Aktuelle Bereitstellung ändern.



Schalten Sie den Umschalter ein, um die ML-Fähigkeit öffentlich zu machen. Möglicherweise müssen Sie einige Minuten warten und die Seite aktualisieren.



Sobald die ML-Fähigkeit bereit ist, kopieren Sie die URL, die der Endpunkt des ML-PaketsInvoices ist, für später.



Hinweis:

Wenn Sie ein sofort einsatzbereites ML-Paket, das zuvor aus einer Cloud-Instanz exportiert wurde, in eine lokale Instanz importieren möchten, gehen Sie wie folgt vor:

  • Verwenden Sie dieses Verfahren, um das ML-Paket zu exportieren.
  • Öffnen Sie die metadata.json-Datei für dieses ML-Paket.
  • Identifizieren Sie das imagePath-Feld und ersetzen Sie seinen Wert durch den Wert, der auf der Metadatenseite für das verwendete ML-Paket zu finden ist. Stellen Sie sicher, dass Sie den Metadatenwert und nicht den du-Paketwert verwenden.
  • Speichern Sie alle Änderungen und starten Sie den Paketimport in die lokale Instanz.

Die ML-Pakete mit Version 2022.10 können nur auf AI Center-Version v2022.10.0 oder höher installiert werden.

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