性格分析

https://www.ibm.com/watson/services/personity-insights/

IBM Watson™ Personality Insights 服务使用语言分析（从电子邮件、文本和社交媒体帖子等潜在嘈杂的数字通信中）推断作者的个人资料，以反映作者的性格特征。

此配置文件可能包括：

1. 性格： 基于大五分类法，是描述一个人与世界互动方式的最广泛使用的模型。
2. 需求： 产品中可能引起人们共鸣的方面。
3. 价值观： 影响一个人决策的激励因素。
4. 消费偏好： 个人追求不同产品、服务和活动的可能性。
5. 行为： 推断内容在一周中的几天和一天中的几个小时内的分布。

属性

常见

• “显示名称”- 活动的显示名称。

凭据

• API 密钥 - 为 IBM Cloud 上的 Personality Insights 实例生成的 API 密钥。
• URL - 为 IBM Cloud 上的 Personality Insights 实例生成的 URL。

输入

• “数据表” - 接受包含列 Content的数据表，其中包含作者的一段文本片段和 Date ，即写入该 内容 的 Unix 时间戳。 由于输入文本带有时间戳，因此该服务会输出一个时间线，表明推断的个人资料在一周中的每一天和一天中的每个小时的相关性，例如，提供有关某人何时在社交媒体上活跃的见解。 以下是示例输入：

  内容	日期
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• 获取 消费偏好 - 选中后，系统将输出每个消费偏好类别的详细结果。

• 文本 - 要分析的文本。 如果使用此输入，则行为输出为 null。

  重要提示： 请注意，数据表和文本表示相同的输入，但格式不同。 两者互斥。 但是，要输出行为时间线，必须使用数据表输入。
  备注：

  此活动最多可接受 20 MB 的文本。 但是，在分析 3000 个单词后，准确度或多或少会趋于稳定，因此仅使用前 250 KB（不包括 HTML 或 JSON 标签），其余部分将被丢弃。

  在英语中，250 KB 约为 50,000 个单词，是实际需要量的 16 倍。

其他

• “输入语言”- 输入文本的语言。
• “输出语言”- 写入输出时所用的语言。
• “私有”- 选中后将不再以“Verbose”级别记录变量和参数的值。

输出

• 行为 - 一个 Behavior 对象，其中包含有关推断的配置文件在一周中的每一天和一天中的每个小时的相关性的信息。 相关性以 0 到 1 之间的概率表示。
  Behavior 包含以下字段：
  • Monday (Double)
  • Tuesday (Double)
  • Wednesday (Double)
  • Thursday (Double)
  • Friday (Double)
  • Saturday (Double)
  • Sunday (Double)
  • 时间 (Double[ ]) - 一个 24 单元格数组，其中包含一天中每个小时的相关性分数。
• 消费 偏好 - 一个 ConsumptionPreferences 对象，其中包含作者偏爱不同产品、服务和活动的可能性。 我们可以在 此处找到分为 8 个类别的 40 种消费偏好。
  ConsumptionPreferences 对象包含以下字段：
  • 全部 (List<Preference>) - 所有 40 个使用偏好。
  • Music (List<Preference>)
  • Shopping (List<Preference>)
  • Movies (List<Preference>)
  • ReadingAndLearning (List<Preference>)
  • HealthAndActivity (List<Preference>)
  • Entrepreneurship (List<Preference>)
  • 环境问题 (List<Preference>)
  • Volunteering (List<Preference>)
    Preference 对象包含以下字段：
  • 名称 (String) - 首选项的说明（例如 “consume_preferences_eat_out”，表示可能经常外出就餐）。
  • 类别 (String) - 此 Preference 所属的 ConsumptionPreference 的名称。
  • 置信度 (Double) - 偏好确实适用于所分析作者的置信度。
• “需求” - 此为“ Needs ”对象，用于大致指明哪些品质可能会引起作者的共鸣。
  Needs 对象包含以下字段：
  • 全部 (List<Trait>) - 与需求相关的所有特征。
  • Excitement (Trait)
  • Harmony (Trait)
  • Curiosity (Trait)
  • Ideal (Trait)
  • Self_expression (Trait)
  • Liberty (Trait)
  • Love (Trait)
  • Practicality (Trait)
  • Stability (Trait)
  • Challenge (Trait)
  • Structure (Trait)
  • Closeness (Trait)
    Trait 对象包含以下字段：
  • 名称 (String) - 特征的说明（例如 兴奋、结构)
  • 百分比 (Double) - 此特征对作者的相对重要性。
  • 重要 (Boolean) - 此特征在作者的个人资料中是否足够重要。
• 性格 - 包含作者“五大”概况的“ Personality ”对象，这是描述一个人与世界互动方式最常用的模式。
  Personality 对象包含以下字段：
  • “全部” (List<Category>) - 与性格相关的所有“五大”类别。
  • 随和 (Category) - 一个人对他人表现出富有同理心和合作精神的倾向。
  • 尽责性 (Category) - 一个人以有条理或周到的方式行动的倾向。
  • 外向性 (Category) - 一个人在他人陪伴下寻求激励的倾向。
  • 情绪范围 (Category) - 也称为神经质或自然反应，表示一个人的情绪对周围环境的敏感程度。
  • 开放性 (Category) - 乐于体验各种活动的程度。
    Category 对象包含以下字段：
  • 名称 (String) - 类别的通用名称
  • 百分比 (Double) - 此类别在作者性格中的相对主导地位。
  • 重要 (Boolean) - 此类别在作者的个人资料中是否足够重要。
  • 特征 (List<Trait>) - 与类别关联的所有特征的列表。 单击上面的每个类别名称，以查看这些特征的列表和说明。
• “值” - 此为包含影响作者决策的激励因素的“ Values ”对象。
  Values 对象包含以下字段：
  • 全部 (List<Trait>) - 与值相关的所有特征。
  • Self_transcendence (Trait) - 关心他人的福利和利益。
  • 守恒定律 (Trait) - 强调自我限制、有序和抗拒变化。
  • 享乐主义 (Trait) - 为自己寻求快乐和感性满足。
  • Self_enhancement (Trait) - 为自己寻求个人成功。
  • Open_to_change (Trait) - 强调独立的行动、想法和感受，以及接受新体验的准备程度。