分析客户参与度

分析客户服务和支持对话，例如呼叫中心代理与客户之间的对话副本。 可以识别的音调有 7 种：

难过、沮丧、满意、兴奋、有礼、无礼、富有同理心

重要提示：

每个分析的对话最多只能包含 50 句话。

每个话语最多可包含 500 个字符。

属性

常见

• “显示名称”- 活动的显示名称。

凭据

• “ API 密钥” - 为 IBM Cloud 上的“语气分析器”实例生成的 API 密钥。
• URL - 为 IBM Cloud 上的“语气分析器”实例生成的 URL。

输入

• 对话 JSON - 要分析为具有以下格式的字符串化 JSON 对象的对话：

  { "utterances": [ { "text": "Hi, I can't get your
            software to work.", "user": "customer" }, { "text":
            "OK, what seems to be the problem?", "user": "agent" }, ...
            ] }

• “对话 表”- 要作为包含“讲话者和话语”列的数据表进行分析的对话。 “发言人” 列可能仅包含“代理和客户”。 例如：

  扬声器	话语
  客户	“您好，我无法让您的软件运行。”
  代理	“好的，似乎是什么问题
  ...	...

  重要提示： 请注意，ConversationJSON 和 ConversationTable 表示相同的输入，但格式不同。 两者互斥。

其他

• “输入语言”- 输入文本的语言。
• “输出语言”- 写入输出语气 的语言。
• “私有”- 选中后将不再以“Verbose”级别记录变量和参数的值。

输出

• 话语语气 - 一个 Array<SentenceTone> 变量，用于保存对已提交对话中每条话语的分析。 SentenceTone 变量包含：
  • “句子数量”- 所描述话语在对话中出现的索引 (从 0 开始)。
  • 文本 - 话语的孤立文本。
  • “语气 名称”- 在此话语中找到的语气名称。
  • “可信度” - 一个介于 0 到 1 之间的值，表示语气分析器对所选语气准确描述话语的可信度。