分析一般语气

分析推文、电子邮件、文档、副本和书中段落等书面通讯内容中作者的语气。 可以识别 7 种音调（分为 2 类）：

情绪：生气、恐惧、快乐、难过

语言：分析性、可信度*、暂定

注意： 请注意， 自信 语气是对讲话者/撰写者对其自身话语的信心的估计，而不是我们通常在统计上下文中遇到的置信度分数。 例如，“我肯定他有罪”将被评为“可信”，而“我认为他做到了”则不会；后者甚至可能被评为“暂定”。

重要提示：

此活动具有以下限制：

• 您最多可以提交 1000 个句子，以便对文档语气进行汇总分析。
• 您最多可以提交 100 个句子，以便对句子语气进行单独分析。

属性

常见

• “显示名称”- 活动的显示名称。

凭据

• API 密钥 - 为 IBM Cloud 上的语气分析器实例生成的 API 密钥
• URL - 为 IBM Cloud 上的 Tone Analyzer 实例生成的 URL

输入

• 文本 - 要分析语气的文本

其他

• InLanguage - 输入文本的语言
• 输出语言 - 写入输出语气 的语言
• “私有”- 选中后将不再以“Verbose”级别记录变量和参数的值。

输出

• 文档语气 - 提交文本中最突出的语气作为一个整体。 作为 Tone 变量提供，其中包含：
  • “语气 名称”- 语气的名称
  • “可信度” - 一个介于 0 到 1 之间的值，表示语气分析器对所选语气准确描述文本的可信度
• 句子语气 - 一个 Array<SentenceTone> 变量，用于保存对提交文本中每个句子的分析。 SentenceTone 变量包含：
  • “句子编号”- 所描述句子在文本中出现的索引 (从 0 开始)。
  • 文本 - 句子的孤立文本
  • 语气 名称 - 此句子中的语气名称
  • “可信度” - 一个介于 0 到 1 之间的值，表示语气分析器对所选语气准确描述句子的可信度