传统 Autopilot

传统 Autopilot 是 Studio Web 中 Agent Builder 中的对话式 AI 助手，可对智能体提出针对性编辑建议，供您在应用前审核。

传统 Autopilot 是嵌入在 Studio Web 中 Agent Builder 中的对话式 AI 助手。它提供了一个持久的上下文感知工作区，您可以在其中使用自然语言构建、配置和优化智能体，而无需在工具之间切换或手动编辑每个组件。

备注：

Autopilot 智能体是 Studio Web 中的默认 Autopilot 体验。Autopilot 面板标头中的“切换到传统 Autopilot”按钮将更改为旧版 Autopilot。有关详细信息，请参阅Autopilot for Agents（预览版） 。

每次打开会话时，Autopilot 会读取您当前的智能体定义和可用平台资源。当您描述一项更改时，Autopilot 会建议对您的智能体进行针对性编辑——对其提示词、工具、架构或上下文源进行针对性编辑，供您在应用之前查看。

聊天界面和常规交互模型在显示 Autopilot 的所有 UiPath 产品之间共享。有关常见界面元素的完整引用，请参阅“Autopilot 聊天用户界面”。本页面介绍 Agent Builder 上下文的专属功能和工具。

关键功能

传统 Autopilot 提供以下功能：

• 上下文保留 — 记住会话内之前的输入和决策。
• 提示词优化 — 您无需重新开始即可实时调整提示词。
• 内联建议 — 建议针对当前智能体状态进行更改。
• 工作流连续性 — 在会话内进行迭代更改和优化时维护上下文。
• 交互式调试 — 通过后续问题，帮助识别和明确问题。
• 代码和逻辑感知 — 理解智能体的结构，并提供与其当前状态相关的指导。

传统 Autopilot 的工作原理

当您使用 Agent Builder 右侧工具栏上的小组件打开 Autopilot 面板时，Autopilot 会获取项目的当前状态，包括：

• 所有智能体运行和评估集运行
• 最新的运行状况分数
• 可用资源：RPA 流程、API 工作流、智能体流程和上下文锚定上下文源

此上下文包含在您发送的每条消息中。智能体后端会向选定的大语言模型 (LLM) 发起流式传输请求，将您的消息与智能体定义、可用资源和系统提示词模板相结合。响应会以流式传输方式传回聊天面板。

Autopilot 将更改建议显示为预览。在默认交互模式下，将每项更改应用于智能体之前，您需要先审核并接受这些更改。

交互模式

聊天输入区域包含一个“编辑”控件，用于设置 Autopilot 如何将更改应用于智能体：

• 编辑（默认）— Autopilot 建议将更改作为预览。每项建议在应用之前都需要您确认。建议所有智能体设计和生产工作流都采用此模式。
• 智能体（实验性）— Autopilot 会自动应用更改，无需请求确认。此模式适用于探索性或快速迭代工作流。

重要提示：

智能体模式为实验性。在处理生产智能体时，请谨慎使用。

聊天界面

从 Studio Web 中的 Agent Builder 的右侧工具栏访问 Autopilot 面板。该面板提供：

• 聊天输入字段，用于输入提示词和问题。
• 动态提示词建议，与智能体的当前状态一起更新。
• LLM 选取器，用于为会话选择语言模型。
• 文件上传，支持文档、图像、代码文件和数据格式，每个文件最多 15 MB。
• 面板标头中的“新聊天”、“设置”和“聊天历史记录”控件。

聊天记录

“聊天历史记录”面板提供过去 30 天的可搜索对话列表。选择一个条目，将恢复其完整上下文，让您能够从中断的地方继续或参考之前的建议。

设置

“设置”面板控制 Autopilot 在当前 Agent Builder 会话中的行为。

个性化

• 启用提示词建议 — 默认处于启用状态；在每次响应后显示上下文建议。
• 显示上下文更改消息（实验性）— 在 Autopilot 更新其对智能体上下文的理解时，显示消息。
• 自定义指令 — 自由文本字段，最多 1,000 个字符，用于指定术语偏好、所需的细节级别或对 Autopilot 响应的约束。

MCP 服务器

将 Autopilot 连接到模型上下文协议 (MCP) 服务器，以提供其他结构化上下文。仅支持在 Orchestrator 中创建的 MCP 服务器。

工具

显示当前会话中可用的框架工具。每个工具都可以单独启用或禁用。有关详细信息，请参阅传统 Autopilot 工具。

“保存”用于应用当前设置。“重置为默认值”用于将所有设置还原到其原始状态。您还可以“下载对话”，将当前会话导出为 JSON 文件，包括组织、租户和对话设置。

响应准确性

传统 Autopilot 为智能体设计任务（例如配置提示词、添加工具和优化架构）提供 AI 驱动的支持。虽然它可能非常有效，但有时可能会生成不准确、具有误导性或不完整的响应。这是大型语言模型的已知限制。

例如：

• Autopilot 可能会提出与您的可用资源不匹配的工具配置建议。
• 它可能会提供事实不正确或基于过时智能体逻辑的解释。
• 使用外部资源时，它可能会忽略重要细节或误解源内容。

应用所有建议之前请先审核，尤其是生产智能体：

• 使用“踩”按钮来标记无用或不正确的响应。
• 在对关键智能体逻辑进行更改时，首选默认编辑模式而非智能体模式。

Autopilot 最大的作用是协作者。为了构建准确可靠的智能体，您的判断仍然至关重要。

相关主题

• Autopilot for Agents（预览版） — Autopilot 智能体体验以及如何在这些体验之间切换
• 传统 Autopilot 工具— 有关“Autopilot”面板中可用框架工具的参考
• 关于 Autopilot 聊天 — 所有 UiPath 产品的 Autopilot 聊天框架概述
• Autopilot 聊天用户界面 — 在所有产品之间共享的聊天界面完整参考