运行智能体

Agent execution in Agents: a single execution model that runs low-code and coded agents consistently, whether triggered from Debug or Orchestrator.

All agents run through the same execution engine, regardless of how they are built. This provides a single runtime model that ensures agents behave consistently whether they are created using low-code tools or written directly in code.

At a high level, this shared execution model provides:

• 一个适用于所有智能体的执行引擎
• 一个运行时合同，用于定义智能体的运行方式
• 一个运营模型，用于调试、监控和恢复执行

Agents are represented using a standardized definition that includes prompts, tools, inputs, outputs, and settings. At runtime, this definition is interpreted and executed by the same underlying engine.

这促成了一种“两全其美”的方法：

• 低代码用户可以使用可视化工具快速构建和迭代
• 专业开发人员可以在需要时扩展智能体或将智能体转换为代码
• 企业受益于一致的监管、安全性和可观察性

这消除了低代码智能体和编码智能体之间的碎片化，避免了在不同开发风格之间切换时需要重新构建智能体。

Agent execution model

当智能体运行时：

1. 智能体定义被打包为一个自包含的执行合同。
2. 运行时会在一个安全的无服务器环境中执行智能体。
3. 长时间运行的步骤（例如人机回圈操作或外部流程）可能会暂停执行。
4. 在所需操作完成后，智能体会自动恢复。
5. 通过追踪和日志捕获执行详细信息。

All of this happens using the same engine, regardless of whether the run is triggered from Debug or from Orchestrator. From a user interface perspective, this execution model is largely invisible.

从 Agent Builder 和 Orchestrator 中：

• 选择调试以测试智能体。
• 您将智能体作为解决方案发布到 UiPath 租户，并作为 Orchestrator 作业运行 — 通过 API、Maestro 节点或流程活动触发。
• 您将查看输入、输出、工具调用和追踪信息。
• 您将看到智能体运行会经历熟悉的状态：运行中、待处理、已暂停、已完成或失败。

追踪

Because all agents run on the same engine, traces have a consistent structure regardless of whether the agent was built with low-code tools or written in code. The traces UI surfaces:

• LLM 调用和响应
• 工具调用和结果
• 错误和防护栏操作

相关主题

• 运行智能体
• 管理 UiPath 智能体
• 智能体追踪