关于 Autopilot Chat

Autopilot 提供了一个对话界面，旨在帮助您与 UiPath 产品进行交互。它为您提供了一个持久的、上下文感知的工作区，您可以在其中构建自动化，探索产品功能或使用自然语言搜索文档。

Autopilot 会维护输入历史记录，解释意图，并用相关的任务专属建议做出响应。您可以随时在工作流中引用之前的输入，调整参数，优化提示并阐明意图。您可以要求 Autopilot 解释建议，对指令进行重新措辞或修改现有步骤，这些操作都可以在同一界面中完成。

Autopilot 会与您的自动化逻辑同时演变，确保随着要求的变化提出相关建议。

以下是聊天体验的主要功能：

• 上下文保留—记住之前的输入和决策。
• 提示优化—让您可以实时编辑提示以改善结果，而无需从头开始。
• 对话体验—使用自然语言提出问题和进行更改。
• 内联建议—直接在聊天中根据当前上下文提供建议。
• 统一工作区 — 将所有交互、迭代和结果保存到一个地方。
• 工作流连续性 — 维护跨步骤和阶段的流程。
• 交互式调试 — 通过提出后续问题或阐明意图，帮助您识别和修复问题。
• 代码和逻辑感知 — 理解您的自动化或代码结构，并提供相关指导。

UiPath 产品的采用

Autopilot 提供了一个对话框架，该框架可以根据您访问其内容的 UiPath 产品调整其功能。此功能目前可用于：

• Orchestrator
• Studio Web 中的 API 工作流
• Studio 2025.10 及更高版本

注意：每个使用 Autopilot 聊天的 UiPath 产品都具有一套为帮助您完成任务而开发的特定工具。有关与每个产品的相关详细信息，请参阅已连接的来源部分。

使用的 LLM

Autopilot 可以使用各种大语言模型 (LLM) 为其功能提供支持。LLM 的选择会影响性能、推理深度和速度。

• Gemini 2.5 Flash — 适用于无深度推理需求的快速常规任务。
• Gemini 2.5 Flash（智能体） — 将速度与智能体功能集于一身，适用于较为复杂的多步骤任务。
• Gemini 2.5 Pro — 最适合复杂的自动化构建、审核和调试，提供更深入的推理。
• Gemini 2.5 Pro（智能体）是由智能体驱动、需要周密超前规划的高度复杂任务的首选。
• GPT-5 Mini - 实验性— 适用于快速响应时间至关重要的简单任务；实验性模型。
• GPT-5 小型 - 实验性（智能体） — 实验性智能体模型，可为更简单的任务更快提供结构化输出。
• GPT-5 - 实验性— 适用于一般到复杂任务，利用先进的实验性 LLM 功能。
• GPT-5 - 实验性（智能体） — 使用最新模型，适用于由智能体驱动的复杂任务的实验性智能体模型。

（智能体）后缀表示该模型是专门为利用智能体功能而配置的，例如：

• 分解复杂问题。
• 选择并使用适当的工具（网页搜索、RPA 工作流 Assistant）。
• 执行多步骤流程。
• 监控进度并调整策略。

如果您的任务涉及多个步骤，需要使用工具，或者在单个响应之外需要更深入的推理，那么通常建议选择（智能体）变体。

您可以在 Autopilot 聊天屏幕中选择 LLM。

备注：

• 要使用这些 LLM，请检查您在 AI Trust Layer 中是否具有所需的策略。
• Autopilot 使用 Azure OpenAI，专门用于文档 AI 功能。

AI Trust Layer 策略

要使用 Autopilot 提供的 AI 功能，请确保您有活跃的 AI Trust Layer 策略并将其部署到租户。

了解如何:

• 创建策略
• 配置 AI Trust Layer 的策略
• 将策略部署到您要使用 Autopilot 的租户

关于 Autopilot 响应的免责声明

Autopilot 旨在为您使用不同的 UiPath 产品提供帮助，并为各种任务提供由 AI 驱动的支持，例如构建和编辑自动化，理解复杂的工作流，或从文档或其他来源检索相关信息。虽然它可能非常有效，但它有时可能会生成不准确、具有误导性或不完整的响应。这是大语言模型的已知限制，有时称为“幻觉”。

例如：

• Autopilot 可能会建议不适用于当前工作流的步骤。
• 它提供的解释可能听起来正确，但事实上有误，或基于过时的逻辑。
• 使用文档或网页搜索等外部信息时，系统可能会忽略重要的详细信息或曲解源内容。

请务必查看并验证其响应，尤其是在处理生产工作流、数据处理或易于出错的逻辑时：

• 在应用建议之前请仔细检查建议，尤其是在关键或高风险的工作流中。
• 使用聊天界面中的“向下”按钮来标记无用或不正确的响应。
• 查看文档链接或搜索引文（如有）。这些摘要通常包含摘要中未包含的其他上下文。

Autopilot 是一位强大的助手，最好作为协作者而不是决策者。对于构建安全、准确和有效的自动化，您的意见和判断仍然至关重要。

反馈

对所有 Autopilot 响应使用赞成和反对反馈。这有助于我们改善未来的体验。