入门指南

在 Studio Web 的 Agent Builder 中构建您的第一个对话智能体，从初始配置到带有文档搜索功能的 HR Assistant。

本指南将引导您在 Agent Builder 中构建第一个对话智能体：一个简单的 HR Assistant，使用文档搜索回答有关公司政策的问题。

先决条件

开始之前，请确保您：

• Studio Web 的访问权限
• Orchestrator 文件夹，其中包含：
  • 分配的 Unattended Robot
• 上下文锚定索引，其中包含您的知识库文档

提示：

即使您尚未拥有上下文锚定索引，仍然可以完成本教程。 您的智能体将根据其通用知识做出响应。

步骤 1：创建智能体

1. 转到 studio.uipath.com。
2. 选择“新建”，然后选择“智能体”。
3. 选择“对话”。

1. 向 Autopilot 描述您的智能体，以生成入门配置。例如：“一个帮助员工查找公司政策、福利和入职流程相关信息的 HR Assistant。”如果您不希望使用 Autopilot，请选择“从头开始”。

步骤 2：配置系统提示

系统提示定义智能体的角色和行为。精心设计的提示有助于智能体一致且适当地响应。

1. 在“系统提示”部分中，定义智能体的身份和指南。例如:

You are a friendly HR assistant for Contoso Corporation. Your role is to help employees find information about company policies, benefits, and HR procedures.

Guidelines:
- Always be professional and helpful
- If you don't know the answer, say so
- When citing policies, reference the specific document name
- Keep responses concise but complete

2. 为智能体选择“模型”。不同的模型提供不同的功能和性能特征。

步骤 3：添加工具

工具使您的智能体能够执行操作并检索信息。对于此 HR Assistant，请添加您之前配置为上下文工具的上下文锚定索引。

1. 选择添加上下文。
2. 选择您的 HR 文档索引。
3. 提供说明。例如:

Provides information about company policies, benefits, and HR procedures.

4. （可选）添加其他工具，例如：
   • 分析文件：允许用户上传文档进行分析。
   • Integration Service 连接器：连接到外部系统，例如日历或电子邮件。

有关详细的工具配置选项，请参阅“设计”部分。

步骤 4：在 Debug 聊天中测试

在发布之前，测试您的智能体，以确保其行为符合预期。

1. 选择“Debug”，然后选择“保存并 Debug”以打开聊天界面。
2. 发送测试消息，例如：“我们在美国有多少假期？”。
3. 查看智能体的响应并检查引文（如果使用上下文锚定）。
4. 在“历史记录”选项卡中查看执行追踪记录，以查看：
   • LLM 调用和响应
   • 使用参数和输出调用工具

1. 如果响应良好，请选择“添加到评估集”以保存此对话，供将来测试使用。

步骤 5：发布和部署

对智能体的行为感到满意后，即可发布智能体，以供用户使用。

1. 在顶部工具栏中选择“停止”以停止执行 Debug。
2. 在“资源管理器”中将您的解决方案和智能体重命名为“HR Assistant”。
3. 在顶部工具栏中选择“发布”。
4. 选择“Orchestrator 租户”作为位置。
5. 选择“发布” 。

发布过程将开始，包准备好可供部署后，您将收到一条消息通知。

1. 在消息中选择“检查包”。
2. 选择“部署包”（最右侧的火箭图标）。
3. 选择目标 Orchestrator 文件夹（必须分配 Unattended Robot 账户）。
4. 选择“立即激活”。
5. 选择“部署”。

您的智能体已发布和部署，并可通过“实例管理”使用。

步骤 6：访问智能体

发布后，用户可以通过任何受支持的聊天渠道（实例管理、Assistant、Microsoft Teams、Slack、iFrame embedded 等）看到您的智能体，包括使用 UiPath TypeScript SDK 提供的自定义聊天用户界面。请参阅部署，了解完整的渠道列表、每个渠道的功能可用性和配置步骤。

您已经构建并部署了您的第一个对话智能体。要了解更多信息：

• 设计智能体— 配置提示、工具、上下文、文件处理和基于用户的连接。
• 评估智能体— 为您的智能体创建全面的测试套件。
• 可观察性— 监控性能、使用指标，并收集用户反馈。
• 许可— 了解部署的消耗量和定价。

需要更高级的对话建模——在专业智能体之间进行路由、交接，还是与对话并行运行的后端自动化？请参阅Build in Maestro Flow，以将整个聊天建模为对话流。