- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 990 - Pacote de ML - Prévia
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guia do usuário do Document Understanding.
Instalar e usar
Esta página descreve como implantar e configurar o Document UnderstandingTM, bem como instruções especiais sobre como usar o Document Understanding implantado no AI Center autônomo.
Antes de iniciar a instalação do Document Understanding, certifique-se de verificar e atender a todos os requisitos do AI Center autônomo para nó único e para vários nós aqui.
Uma GPU é altamente recomendada para o Document Understanding em um dos seguintes cenários:
-
Se você treinar novamente os modelos do Document Understanding (DocumentUnderstanding - o modelo geral, faturas, recibos, etc.) no AI Center.
O treinamento em CPU é de 5 a 7 vezes mais lento e o desempenho do modelo diminui em comparação com o treinamento em GPU.
-
Se você executar o UiPathDocumentOCR (versão non-edge) no AI Center para processar mais de 2 milhões de páginas por ano.
Se você não usar uma GPU, o desempenho lento pode afetar a experiência com o produto.
Para obter mais detalhes sobre como provisionar uma GPU, consulte Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU.
