- Visão geral
- Introdução
- Visão geral dos recursos
- Suporte a idiomas
- Relação do AI Center com a compreensão de documentos
- Processo do Document Understanding
- Processo do Document Understanding™: modelo do Studio
- Tutoriais de início rápido
- Como extrair dados de recibos
- Faturas retreinadas com um campo adicional
- Como extrair dados de formulários
- Componentes do framework
- Taxonomia
- Gerenciador de Taxonomia
- Visão geral da taxonomia
- Atividades relacionadas à taxonomia
- Digitalização
- Visão geral da digitalização
- Atividades relacionadas à digitalização
- Mecanismos OCR
- Classificação de Documento
- Visão geral da classificação de documentos
- Assistente para configurar classificadores de Classificar Escopo de Documento
- Classificador do FlexiCapture
- Intelligent Keyword Classifier
- Classificador baseado em palavra-chave
- Machine Learning Classifier
- Atividades relacionadas à classificação de documentos
- Validação da classificação de documentos
- Visão geral da validação da classificação de documentos
- Classification Station
- Atividades relacionadas à validação de classificação de documentos
- Treinamento em classificação de documentos
- Assistente para configurar classificadores do Train Classifiers Scope
- Visão geral do treinamento em classificação de documentos
- Atividades relacionadas ao treinamento em classificação de documentos
- Machine Learning Classifier Trainer
- Extração de Dados
- Assistente para configurar extratores de Escopo de Extração de Dados
- Visão geral de extração de dados
- Atividades relacionadas à extração de dados
- Extrator do FlexiCapture
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Machine Learning Extractor
- Regex Based Extractor
- Validação de extração de dados
- Visão geral da validação de extração de dados
- Atividades relacionadas à validação de extração de dados
- Validation Station
- Treinamento em extração de dados
- Assistente para configurar extratores de Train Extractors Scope
- Visão geral do treinamento em extração de dados
- Atividades relacionadas ao treinamento em extração de dados
- Machine Learning Extractor Trainer
- Consumo de dados
- Visão geral do consumo de dados
- Atividades relacionadas ao consumo de dados
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
- 1040 - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 990 - Pacote de ML - Prévia
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos – Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Idiomas suportados
- OCR
- Pacotes de ML
- Outros Serviços
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Sobre pipelines
- Pipelines de treinamento
- Pipelines de avaliação
- Pipelines completos
- Ajuste fino
- O loop de ajuste fino automático (pré-visualização pública)
- Document Manager
- Criar tipo de documento
- A interface do usuário
- Acesso ao Document Manager
- Criar e configurar campos
- Importar documentos
- Rotular documentos
- Pesquisar documentos
- Exportar documentos
- Caixas de seleção e assinaturas
- Diagnóstico do conjunto de dados
- Serviços de OCR
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Treinamento de modelos de alto desempenho
- Implantação de modelos de alto desempenho
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Instalar e usar
- Experiência de primeira execução
- Implantar o UiPathDocumentOCR
- Implante um Pacote de ML pré-configurado
- Instalação offline de pacotes de ML
- Pacotes offline 2023.4.13+patch1
- Pacotes offline 2023.4.13
- Pacotes offline 2023.4.12
- Pacotes offline 2023.4.11
- Pacotes offline 2023.4.10+patch1
- Pacotes offline 2023.4.10
- Pacotes offline 2023.4.9
- Pacotes offline 2023.4.8
- Pacotes offline 2023.4.7
- Pacotes offline 2023.4.6
- Pacotes offline 2023.4.5
- Pacotes Oflline 2023.4.4
- Pacotes offline 2023.4.3
- Pacotes offline 2023.4.2
- Pacotes offline 2023.4.1
- Pacotes offline 2023.4.0
- Use o Document Manager
- Usar o Framework
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Instalar e usar
- Experiência de primeira execução
- Use o Document Manager
- Usar o Framework
- Licenciamento
- Chave de API
- Uso de nuvem e no local
- Lógica de medição e cobrança (Plano Flex)
- Informações legais
- Atividades
- Pacotes de atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guia do usuário do Document Understanding.
O Machine Learning Extractor é uma ferramenta de extração de dados que usa modelos de aprendizado de máquina para identificar e relatar dados direcionados para extração de dados.
Essa atividade é a companheira dos modelos do UiPath® Document UnderstandingTM, como o meio para consumir esses modelos dentro de seus fluxos de trabalho.
A abordagem de machine learning (ML) é fortemente recomendada para documentos estruturados ou semiestruturados nos quais os layouts de diferentes provedores de documentos variam muito. Dada sua abordagem de machine learning, o extrator usa um modelo de machine learning treinado, que aprende e pode então inferir valores para os campos de destino, mesmo em documentos e layouts que nunca foram vistos antes. Em outras palavras, se os documentos não seguem um padrão de texto ou layout, o Machine Learning Extractor pode ser uma boa opção para o seu caso de uso.
O Modelo de Machine Learning pode ser usado de várias maneiras:
- com um dos endpoints públicos do Document Understanding do UiPath, se você deseja usar modelos genéricos direcionados a determinados tipos de documentos; ou
- com modelos de machine learning treinados personalizados a partir dos modelos disponíveis do UiPath Document Understanding.
Este extrator pode ser treinado / retreinado. Consulte a seção Treinador de Extrator de Aprendizado de Máquina para obter detalhes.
Você precisa usar
- um dos endpoints públicos do Document Understanding do UiPath para extração de dados ou
- modelos de machine learning hospedados no AI Center no Automation Cloud ou
- modelos de machine learning hospedados no AI Center local, mas licenciados por meio do Automation Cloud; você precisa usar sua chave de API do Automation Cloud Document Understanding.
Para usar o Machine Learning Extractor com licenciamento local, você precisa hospedar seus modelos do Document Understanding em sua instância do AI Center local (instalação isolada).
Activity configuration
Se o endpoint que você está usando for licenciado por meio do Automation Cloud, é necessário fornecer sua chave de API do Cloud Document Understanding.
Se você estiver usando o Machine Learning Extractor com um endpoint público do UiPath Document Understanding ou com uma Habilidade de ML pública no AI Center, será necessário configurar o argumento Endpoint da atividade com o URL correspondente.
Se você estiver usando o Machine Learning Extractor com uma Habilidade de ML implantada, precisará configurar o argumento Habilidade de ML da atividade com a seleção correta da lista de habilidades de ML hospedada no AI Center.
Se você tentar definir ambas as opções, um erro é exibido - no Assistente de Configuração ou no fluxo de trabalho diretamente.
Para saber mais sobre o Machine Learning Extractor, visite esta página.