Use o Document Manager

Esta página descreve como usar o Document Manager para rotular um novo conjunto de dados e treinar novamente um modelo de ML.

Access and configure Document Manager

Inicie a sessão de rotulagem de dados criada na Experiência da primeira execução e vá para as configurações para configurar o OCR.

Choose the OCR you intend to use in the OCR method dropdown menu. For UiPathDocumentOCR, paste the Document Understanding^TM license key (retrieve the Document Understanding API key from the Admin > License page) and then paste the OCR URL you generated when you deployed UiPathDocumentOCR. Check out Deploy UiPathDocumentOCR.

Configure the prelabelling with the models that you have deployed following the instructions describe in Deploy an out-of-the-box ML package. Paste the model public ML Skill endpoint and the Document Understanding license key, and then select Save.

Para obter mais detalhes, consulte a documentação aqui: Usar um esquema predefinido.

Importe o documento

1. Selecione o botão Importar de uma sessão do Document Manager.
2. Nomeie o conjunto de dados e selecione Procurar arquivos para carregar.
3. Selecione o documento que deseja carregar.
4. Selecione Sim.

Create extraction fields

Selecione para criar campos a serem extraídos.

Você pode criar até 40 campos.

Para este exercício de validação, você pode criar alguns campos de fatura comuns, como data, nome, n.º de fatura e total. Certifique-se de alterar o tipo de conteúdo de acordo - data (data), nome (string), número da fatura (string) e total (número).

Rotular documentos

Agora, você pode começar a rotular os documentos.

Selecione o botão Prever na parte superior para usar o modelo de fatura base para prever os rótulos para os campos definidos e corrija se a previsão estiver errada.

Para alterar o rótulo, arraste o mouse sobre o campo e clique no atalho de teclado para rotulá-lo.

Use a seta na parte superior para mudar para o próximo documento até terminar a validação dos rótulos para todas as faturas carregadas.

Observação: como o modelo base de Faturas já teve um desempenho muito bom e a amostra de fatura é simples sem muita variação, a precisão da previsão é próxima a 100% nesse caso e talvez não seja necessário corrigir nenhum rótulo.

Exportar documentos

1. Certifique-se de selecionar o conjunto de dados correto no filtro de conjuntos de dados e selecione o botão Exportar .
2. Selecione Exportar.
3. Acesse Conjunto de dados no mesmo projeto do AI Center, você deve observar o conjunto de dados de treinamento exportado.

Treinamento de um modelo personalizado no AI Center

1. Acesse Pipelines > Criar novo. Selecione o tipo de execução de avaliação, selecione o pacote de modelo e o conjunto de dados de entrada.
2. Selecione a subpasta em Exportar como o conjunto de dados de entrada.
3. Selecione Criar para iniciar o pipeline. Pode levar de 1 a 2 horas para que o pipeline seja executado em máquinas de CPU.

Deploy the retrained ML model as an ML Skill

Acesse Habilidades de ML e crie uma nova Habilidade de ML.

Escolha o mesmo pacote de modelo de fatura criado anteriormente. Como retreinamos o modelo, agora há uma nova versão secundária de pacote (1 vs 0). Certifique-se de selecionar a mais recente.

Após a Habilidade de ML ser criada, acesse Modificar a implantação atual para tornar pública a habilidade de ML. public Alterne o botão e selecione Confirmar.

Copie o URL da habilidade de ML pública para uso posterior.

Parabéns! Você treinou novamente um modelo de Fatura com seu próprio conjunto de dados e criou o ponto de extremidade para acessá-lo.