- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 990 - Pacote de ML - Prévia
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Regex Based Extractor
O Regex Based Extractor é a ferramenta perfeita para casos de uso simples, nos quais, para determinados campos, os dados são sempre encontrados em um formato e contexto rigorosos e previsíveis. Em outras palavras, se você tiver um campo para o qual possa definir uma Expressão Regular que seja consistentemente boa quando correspondida, o Regex Based Extractor é uma boa escolha.
A atividade vem com um assistente de configuração que o ajuda a definir as expressões regulares para os campos que você deseja direcionar para extração de dados dessa maneira.
A atividade suporta campos simples e extração de campos de tabela.
Recomenda-se procurar outros métodos de extração, caso haja uma alta variabilidade do contexto e formato dos valores esperados. Nesses casos, um Form Extractor ou um Machine Learning Extractor pode ser mais adequado.
Este extrator não possui recursos de aprendizado (treinamento) e requer configuração antecipada.
O Regex Based Extractor tem duas configurações principais a serem consideradas:
- o assistente Configurar expressões regulares - que permite definir expressões regulares para determinados campos. Este assistente também disponibiliza o assistente Regex Editor, que o auxilia na construção de suas expressões regulares.
- a configuração UseVisualAlignment - que permite controlar se as expressões regulares configuradas para um extrator devem ser aplicadas à saída de texto do componente de digitalização ou a uma versão de texto na qual as linhas de texto são organizadas visualmente e as palavras são reorganizadas em linhas com base em seu alinhamento visual.
Saiba mais sobre o Assistente para Configurar expressões regulares seguindo este link.
