document-understanding
2023.4
false
- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 990 - Pacote de ML - Prévia
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
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- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
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- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
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- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
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- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Idiomas suportados
Guia do usuário do Document Understanding.
Last updated 11 de nov de 2024
Idiomas suportados
- Para suporte ao idioma do OCR, consulte OCR.
- Para obter suporte ao idioma de Pacotes ML, consulte Pacotes de ML.
- Para suporte ao idioma de endpoints no local, consulte Endpoints no local.
Observações
- Para treinar um modelo em documentos japoneses, use o pacote DocumentUnderstanding ou o pacote FaturasJapão.
- Para treinar um modelo em documentos chineses, use o pacote DocumentUnderstanding ou o pacote FaturasChina.
- Para treinar um modelo em documentos de script latino, use qualquer pacote, exceto FaturasJapão ou FaturasChina.
- Para os idiomas suportados, o retreinamento pode ser necessário para obter a precisão esperada se os documentos forem consideravelmente diferentes do conjunto de dados de treinamento do modelo original.
- Para os idiomas suportados que não são pré-treinados pelo modelo, você pode treinar um modelo com seus próprios dados no AI Center, supondo que o mecanismo de OCR também o suporte.