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- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Instalar e usar
This page describes how to deploy and configure Document UnderstandingTM, as well as special instructions on how to use Document Understanding deployed on AI Center standalone.
Antes de iniciar a instalação do Document Understanding, certifique-se de verificar e atender a todos os requisitos do AI Center autônomo para nó único e para vários nós aqui.
Uma GPU é altamente recomendada para o Document Understanding em um dos seguintes cenários:
-
Se você treinar novamente os modelos do Document Understanding (DocumentUnderstanding - o modelo geral, faturas, recibos, etc.) no AI Center.
O treinamento em CPU é de 5 a 7 vezes mais lento e o desempenho do modelo diminui em comparação com o treinamento em GPU.
-
Se você executar o UiPathDocumentOCR (versão non-edge) no AI Center para processar mais de 2 milhões de páginas por ano.
Se você não usar uma GPU, o desempenho lento pode afetar a experiência com o produto.
Para obter mais detalhes sobre como provisionar uma GPU, consulte Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU.
