Analyse de texte de la compréhension du langage naturel d'IBM Watson (IBM Watson NLU Text Analysis)

UiPath.Cognitive.Activities.Text.Analysis.IbmWatsonNluTextAnalysis

Important :

Extrait les informations clés d'un texte spécifié et renvoie plusieurs types de données spécifiques IBM Watson NLU, ainsi qu'un résultat brut au format .json , stocké dans une variable String. Vous pouvez trouver plus d'informations sur le service de compréhension du langage naturel en lisant la documentation officielle ici.

Propriétés

Commun

• NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.

Entrée

• Clé (Key) - Clé API utilisée pour vous permettre d'accéder à l'outil IBM Watson Text Analysis. Ce champ prend en charge les variables String.
• Texte (Text) : texte à analyser. Ce champ ne prend en charge que les chaînes ou les variables Chaîne (String).
• ServiceUrl : l'adresse Web personnalisée de l' instance IBM Watson locale ou régionale utilisée pour se connecter au service d'analyse de texte. Si le champ reste vide au moment de l'exécution, la valeur par défaut de ce champ est « https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze ». Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables String.
• Version du service (Service Version) - Version du service de compréhension du langage naturel à utiliser. La valeur par défaut de ce champ est "2017-02-27". Ce champ prend en charge les chaînes et les variables String uniquement.
• Mot de passe (Password) - Mot de passe utilisé pour se connecter au service de compréhension du langage naturel. Ce champ prend en charge les chaînes et les variables String uniquement.
• Nom d'utilisateur (Username) - Nom d'utilisateur utilisé pour se connecter au service de compréhension du langage naturel. Ce champ prend en charge les chaînes et les variables String uniquement.

Divers

• Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).

Options

• Type d'analyse (AnalysisType) : sélectionnez le type d'analyse à effectuer sur le texte spécifié. Les types suivants sont disponibles : Catégories (Categories), Concepts (Concepts), Entités (Entities), Mots clés (Keywords) et Sentiment (Sentiment). Selon les types d'analyse sélectionnés, les propriétés de sortie peuvent différer.

Sortie

• Catégories : la catégorie à laquelle appartient le texte spécifié, stockée dans une liste de <KeyValuePair<String,Double>> variables. Chaque élément de la liste contient le nom de la catégorie et le score de catégorisation.
  Remarque :

  Pour plus d'informations sur la hiérarchie des catégories, consultez la documentation officielle d'IBM ici.

• Concepts : les concepts extraits du texte spécifié, stockés dans une liste de <KeyValuePair<String,Double>> variables. Chaque élément de la liste contient le concept et le score du concept.
• Entités : les entités extraites du texte spécifié, stockées dans une liste de IBMEntity variables. La variable IBMEntity contient les informations suivantes pour chaque entité :
  • Type (Type) : type de l'entité.
  • Sentiment (Sentiment) : score de sentiment et libellé de l'entité.
  • Pertinence (Relevance) : pertinence de l'entité dans le texte spécifié.
  • Émotion (Emotion) : scores de toutes les émotions définies.
  • Désambiguïsation (Disambiguation) : autres concepts présents dans le texte spécifié et qui sont liés à l'entité.
  • Nombre (Count) : nombre de fois où l'entité est mentionnée dans le texte spécifié.

Voici un exemple de texte .json qui indique les informations et la structure de IBMEntity :

{  
         "type":"Location",
         "text":"Europe",
         "sentiment":{  
            "score":0.0,
            "label":"neutral"
         },
         "relevance":0.677612,
         "emotion":{  
            "sadness":0.336228,
            "joy":0.044658,
            "fear":0.075551,
            "disgust":0.355227,
            "anger":0.076605
         },
         "disambiguation":{  
            "subtype":[  
               "MusicalGroup",
               "BroadcastArtist",
               "FilmMusicContributor",
               "Lyricist",
               "MusicalArtist",
               "RecordProducer",
               "Continent"
            ],
            "name":"Europe",
            "dbpedia_resource":"http://dbpedia.org/resource/Europe"
         },
         "count":2
}

• Erreur (Error) - Extrait les messages d'erreur envoyés par le serveur IBM Watson NLU, le cas échéant, stockés dans des variables String.
• Mots -clés : les mots-clés extraits du texte spécifié, stockés dans une variable IBMKeyword . La variable IBMKeyword contient les informations suivantes pour chaque mot-clé :
  • Sentiment (Sentiment) : score de sentiment et libellé du mot clé.
  • Pertinence (Relevance) : pertinence du mot clé dans le texte spécifié.
  • Émotion (Emotion) : scores de toutes les émotions définies.

Voici un exemple de texte .json qui indique les informations et la structure de IBMKeyword :

{  
         "text":"Occidental",
         "sentiment":{  
            "score":0.0,
            "label":"neutral"
         },
         "relevance":0.377729,
         "emotion":{  
            "sadness":0.093656,
            "joy":0.56355,
            "fear":0.037183,
            "disgust":0.058567,
            "anger":0.23449
         }
 }

• Langue (Language) - Extrait la langue du texte donné et la stocke dans une variable String.
• Résultat brut (RawResult) - Permet d'extraire les informations du texte spécifié, au format .JSON, en tant que variable String. Les données obtenues diffèrent en fonction du type d'analyse sélectionné.
• Sentiment : le score et le libellé du sentiment extraits du texte spécifié, stockés dans une variable KeyValuePair<Double,String> .