Agentes para pruebas

Los agentes ofrecen capacidades impulsadas por tecnologías como modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), aprendizaje automático y automatización empresarial tradicional. Los agentes están diseñados para operar en entornos dinámicos y no deterministas. Pueden planificar, actuar, aprender y adaptarse, lo que los hace ideales para procesos que requieren juicio, flexibilidad y conciencia contextual.

Para empezar a utilizar pruebas agénticas, crea agentes utilizando los siguientes componentes principales:

• Solicitudes: define la solicitud de lenguaje natural con objetivos, roles, variables y restricciones. Las solicitudes pueden ser impulsadas por el usuario o generadas por el sistema.
• Contexto: fuentes de información que el agente utiliza para fundamentar decisiones, como la memoria, las bases de conocimiento o las interacciones anteriores.
• Herramientas: acciones que puede realizar el agente: invocar automatizaciones, utilizar API, desencadenar microservicios o colaborar con otros agentes y robots.
• Escaladas: mecanismos de intervención humana, como Action Center o canales de mensajería, que permiten la revisión, la aprobación o la asistencia cuando es necesario. Puedes utilizar aplicaciones de acción para crear escaladas.

Además, puedes utilizar evaluaciones de agentes para asegurarte de que tus agentes funcionan como se espera. Las evaluaciones muestran si tu agente se desempeña bien o necesita refinamiento.

Para obtener más información sobre la creación de agentes nativos, de código bajo o codificados, consulta Capacidades de agente en UiPath Platform.