Características y modelos de IA

Algunos servicios de UiPath utilizan capacidades impulsadas por IA proporcionadas a través de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) de terceros, incluida la familia GPT (a través del servicio Azure OpenAI) y los modelos Claude (a través de Amazon Bedrock).

Las organizaciones del sector público de Automation Cloud están disponibles exclusivamente en los Estados Unidos. Todos los puntos finales de LLM que impulsan las características de IA para organizaciones del sector público se alojan en los Estados Unidos, lo que garantiza que los datos se procesen en la misma región que tu organización y tenants.

UiPath no controla la disponibilidad geográfica de los LLM de terceros. Sin embargo, UiPath trabaja en estrecha colaboración con los proveedores para garantizar la disponibilidad continua del modelo en la región de EE. UU. para los clientes del sector público.

Cómo se procesan los datos

Cuando utilizas una característica de IA, la ruta de datos implica tres regiones independientes:

Tipos de región	Descripción	Quién lo controla
Región de organización	La región donde se aprovisiona tu organización de UiPath. La región de la organizaicón se considera para los servicios habilitados en el nivel organizativo, que heredan la región de la organización (por ejemplo, Apps, Automation Ops y Studio Web).	Eliges la región de la organización al crear la organización. Una región de organización no es visible en la IU.
Región del tenant	La región donde se aloja un servicio a nivel de tenant (por ejemplo, Orchestrator, Test Manager o Agentes) y procesa datos.	La región del tenant se elige al crear el tenant. La región de un tenant es visible en la IU, desde el menú desplegable del tenant.
Región de procesamiento de LLM	La región donde se ejecuta realmente el modelo de terceros.	Determinado por el proveedor de LLM de terceros. Para el sector público de Automation Cloud, todos los puntos finales de LLM disponibles se encuentran en los Estados Unidos, coincidiendo con la región de la organización y el tenant.

Para Sector público de Automation Cloud, las tres regiones son Estados Unidos. Los datos utilizados al trabajar con características de IA se procesan en la misma región que tu organización y tenants: no se produce enrutamiento entre regiones.

Residencia de características de IA

Consulta las siguientes definiciones para comprender los ámbitos de residencia utilizados al trabajar con las características de IA de UiPath:

• Región de la organización: la región geográfica que seleccionas al crear tu organización de UiPath. Esto determina dónde se almacenan los datos de tu organización, incluidos los datos para los servicios que heredan la región de la organización. Dichos servicios se marcan como de nivel de organización en la tabla Regiones globales de cloud.
• Región del tenant: la región donde se aloja un tenant y donde operan sus servicios (por ejemplo, Orchestrator, Test Manager o Agents). Los servicios que heredan la región de tenant se marcan como Nivel de tenant en la tabla Regiones globales de cloud.
• Región de servicio: la región donde se ejecuta un servicio específico dentro de una organización o tenant. En la mayoría de los casos, todos los servicios de un tenant siguen la región del tenant, pero algunos siguen la región de la organización. La residencia de datos de un servicio se marca en la tabla Regiones globales de cloud como heredando la región de la organización o la región del tenant, junto con su disponibilidad en todas las regiones de cloud.
• Región del punto final del modelo LLM: la región donde el modelo lingüístico de gran tamaño (LLM) de terceros ejecuta el procesamiento de datos. Para el sector público de Automation Cloud, todos los puntos finales del modelo LLM se encuentran en los Estados Unidos.

Modelos consumidos por Autopilot

Algunos servicios de UiPath utilizan modelos de IA que se consumen a través de Autopilot, junto con otras capacidades de IA patentadas específicas de esos servicios. Debido a que las capacidades de Autopilot se comparten entre varios servicios de UiPath, documentamos los modelos consumidos por Autopilot por tipo de Autopilot para indicar claramente cómo se utilizan y reutilizan los modelos.

Categorizar modelos por tipo de Autopilot te ayuda a comprender qué capacidad de Autopilot consume un modelo determinado y cómo se puede reutilizar el mismo modelo en varios servicios.

Los siguientes tipos de Autopilot se utilizan al documentar el consumo del modelo:

• Chat de Autopilot: representa la interfaz de conversación que permite la interacción en lenguaje natural con los productos de UiPath. Los modelos de esta categoría potencian la asistencia, las explicaciones y la orientación basadas en chat dentro de los servicios compatibles. Actualmente, Autopilot Chat aparece en los siguientes servicios: Orchestrator, Studio y Test Manager.
• Autopilot™ para Developers: representa capacidades que ayudan a generar y refinar automatizaciones o agentes utilizando la generación basada en solicitudes. Los modelos de esta categoría admiten escenarios centrados en el desarrollador, como la creación de flujos de trabajo, la mejora de la lógica y la aceleración del desarrollo de la automatización. Actualmente, Autopilot para Developers aparece en los siguientes servicios: Apps y Studio.
• Autopilot™ para Testers: representa capacidades que aceleran el ciclo de vida de las pruebas utilizando la generación basada en solicitudes. Los modelos de esta categoría admiten la generación, refactorización y análisis de casos de prueba. Con una sola solicitud en lenguaje natural, puedes crear o modificar casos de prueba manuales, de código bajo o codificados directamente dentro de Studio o Test Manager.

Modelos disponibles

La siguiente tabla enumera los modelos disponibles para las organizaciones del sector público de Automation Cloud y los servicios de UiPath que los utilizan. Todos los modelos se sirven desde puntos finales en los Estados Unidos.

Servicio UiPath	Proveedor	Modelo
Autopilot for Everyone	Anthropic	anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
Conexión a tierra del contexto	Microsoft/OpenAI	texto-incrustado-3-grande
Document Understanding	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	texto-incrustado-3-grande
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
Actividades de GenAI	Anthropic	anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0
	Anthropic	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4-1106-Vista previa
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-05-13
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
Test Manager	Anthropic	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20

Residencia de datos

Las organizaciones del sector público de Automation Cloud solo están disponibles en los Estados Unidos. Todos los modelos enumerados en la tabla anterior están disponibles en EE. UU. Como todos los modelos se sirven en la misma región donde residen las organizaciones del sector público, la residencia de datos se mantiene para todos los modelos enumerados: tus datos no se enrutan fuera de los Estados Unidos cuando se utilizan características de IA.

Nota:

Puedes deshabilitar los modelos de Anthropic para tu organización utilizando las políticas de AI Trust Layer en Automation Ops. Para gestionar qué modelos están disponibles para tus usuarios, ve a Configuración de las políticas de AI Trust Layer y utiliza la pestaña Modelos de la política.