Traiga su propio LLM para Contextualización

Contextualización admite Trae tu propio modelo (BYOM) y Trae tu propia suscripción (BYOS) a través de la UiPath AI Trust Layer. Los administradores pueden reemplazar los modelos de incrustación e inferencia gestionados por UiPath con sus propias suscripciones, o conectar modelos no incluidos en el conjunto predeterminado, al tiempo que conservan las capacidades de gobernanza y auditoría de AI Trust Layer.

Características y modelos compatibles

Las siguientes características de Contextualización admiten la configuración personalizada de LLM a través de cualquier proveedor cuya API siga el estándar OpenAI V1, conectado a través del conector de LLM compatible con OpenAI V1. Cada característica tiene requisitos de modelo específicos.

Función	Modelos compatibles	Modelo recomendado	Requisitos	Especificaciones recomendadas
Ingestión avanzada	Cualquier LLM compatible con OpenAI V1	gemini-2.5-flash	Llamada de herramienta forzada; compatibilidad con imágenes multimodales	16 000 tokens de entrada; 32 000 tokens de salida
Transformación por lotes	Cualquier LLM compatible con OpenAI V1	gemini-2.5-flash (inteligente), gemini-2.5-flash-lite (rápido)	Llamada de herramienta forzada	128 000 tokens de entrada
Transformación por lotes con búsqueda web	Cualquier modelo de búsqueda web de Gemini	N/D	Herramienta de búsqueda web de Gemini	N/D
DeepRAG	Cualquier LLM compatible con OpenAI V1	gemini-2.5-flash	Llamada de herramienta forzada; recuento > 1 soporte	1 millón de tokens de entrada; 64 000 tokens de salida
Incrustaciones	Cualquier modelo de integración compatible con OpenAI V1	gemini-embedding-001	< 4096 dimensiones; ≥ 8 000 tokens de entrada	N/D

Para ver el alcance completo del modelo en todos los productos de UiPath, consulta Configurar LLM.

Requisitos : sin esta capacidad, la característica no funciona.
Recomendado : sin esta capacidad, la característica no se ha probado y puede funcionar peor o fallar con más frecuencia.

Configuración y enrutamiento

La configuración personalizada de LLM para Contextualización se gestiona a través de la pestaña de configuraciones de LLM en Admin > AI Trust Layer. Para los pasos de configuración, selecciona Contextualización como producto cuando sigas los pasos en Configuración de LLM.

Para obtener más información sobre cómo las características de IA dirigen las solicitudes a los modelos, incluido el comportamiento alternativo y la gobernanza del modelo, consulta Características de IA y enrutamiento de modelos.