Acerca del conector de Google Vertex

Conector de Integration Service para Google Vertex en Automation Cloud, que permite el acceso a la API a la plataforma de IA unificada de Google para crear, implementar y escalar modelos ML.

Google Vertex AI es una plataforma de inteligencia artificial unificada que ofrece todos los servicios en la nube de Google bajo un mismo tejado. Con Vertex AI puedes crear modelos de aprendizaje automático o implementarlos y escalarlos fácilmente utilizando herramientas personalizadas y previamente entrenadas. El Conector de UiPath para Google Vertex ofrece acceso de API al modelo PaLM2.

Autenticación

Antes de automatizar procesos, debes establecer una conexión con tu instancia de Google Vertex. Las instrucciones paso a paso están disponibles en la página de autenticación de Google Vertex .

Eventos

Actualmente, el conector de Google Vertex no admite eventos.

Paquete de actividades

Puedes utilizar la conexión para habilitar las actividades de Google Vertex en UiPath® Studio para crear automatizaciones que interactúen con tus datos de Google Vertex o ejecutar agentes de IA de Vertex en procesos agénticos.

Características compatibles con el agente de Vertex AI

Este conector no es compatible con los agentes conversacionales de Vertex. (por ejemplo Dialogflow CX). Consulta la tabla de características del conector del agente de IA de Google Vertex para obtener una lista de características compatibles con los agentes de IA de Vertex en Maestro.

Agent deployment requirement

To run a Vertex AI agent as a service task in Maestro, the agent must be deployed with AdkApp configured. The connector calls create_session, which Vertex AI exposes only when the agent is wrapped in AdkApp. AdkApp is also what makes user_id and session state accepted inputs.

If the agent is not configured with AdkApp, its input parameter schema does not appear in the service task - selecting Refresh schema on the connection does not populate it - and running the agent fails with a 400 error reporting that session.user_id is required for a session.

Agents created through the Agent Studio UI are not wrapped in AdkApp by default. For details, refer to Create an ADK agent in the Google Cloud documentation.