Acerca del conector de Google Vertex

Conector de Integration Service para Google Vertex en Automation Cloud, que permite el acceso a la API a la plataforma de IA unificada de Google para crear, implementar y escalar modelos ML.

Google Vertex AI es una plataforma de inteligencia artificial unificada que ofrece todos los servicios en la nube de Google bajo un mismo tejado. Con Vertex AI puedes crear modelos de aprendizaje automático o implementarlos y escalarlos fácilmente utilizando herramientas personalizadas y previamente entrenadas. El Conector de UiPath para Google Vertex ofrece acceso de API al modelo PaLM2.

Autenticación

Antes de automatizar procesos, debes establecer una conexión con tu instancia de Google Vertex. Las instrucciones paso a paso están disponibles en la página de autenticación de Google Vertex .

Eventos

Actualmente, el conector de Google Vertex no admite eventos.

Paquete de actividades

Puedes utilizar la conexión para habilitar las actividades de Google Vertex en UiPath® Studio para crear automatizaciones que interactúen con tus datos de Google Vertex o ejecutar agentes de IA de Vertex en procesos agénticos.

Características compatibles con el agente de Vertex AI

Este conector no es compatible con los agentes conversacionales de Vertex. (por ejemplo Dialogflow CX). Consulta la tabla de características del conector del agente de IA de Google Vertex para obtener una lista de características compatibles con los agentes de IA de Vertex en Maestro.

Requisito de implementación del agente

Para ejecutar un agente de Vertex AI como tarea de servicio en Maestro, el agente debe implementarse con AdkApp configurado. El conector llama a create_session, que Vertex AI expone solo cuando el agente está envuelto en AdkApp. AdkApp es también lo que hace que user_id y el estado de la sesión acepten las entradas.

Si el agente no está configurado con AdkApp, su esquema de parámetros de entrada no aparece en la tarea de servicio (al seleccionar Actualizar esquema en la conexión no se rellena) y la ejecución del agente falla con un error 400 que informa de que session.user_id es necesario para una sesión.

Los agentes creados a través de la IU de Agent Studio no están envueltos en AdkApp de forma predeterminada. Para obtener más información, consulta Crear un agente ADK en la documentación de Google Cloud.