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- Clasificador basado en palabras clave
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- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
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- Información general
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- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 4506T: paquete ML
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- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
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- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
- Aprendizaje profundo
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Actividades
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guía del usuario de Document Understanding
Instalar y utilizar
This page describes how to deploy and configure Document UnderstandingTM, as well as special instructions on how to use Document Understanding deployed on AI Center standalone.
Antes de comenzar la instalación de Document Understanding, asegúrate de comprobar y satisfacer todos los requisitos del AI Center independiente para nodo único aquí, y para multinodo aquí.
Se recomienda encarecidamente una GPU para Document Understanding en uno de los siguientes escenarios:
-
Si vuelves a entrenar los modelos Document Understanding (DocumentUnderstanding: el modelo general, Facturas, Recibos, etc.) en AI Center.
El entrenamiento en CPU es entre 5 y 7 veces más lento y el rendimiento del modelo se reduce en comparación con el entrenamiento en GPU.
-
Si ejecutas UiPathDocumentOCR (versión no perimetral) en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas al año.
Si no utilizas una GPU, el rendimiento lento puede afectar a la experiencia del producto.
Para obtener más información sobre cómo aprovisionar una GPU, consulta Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU.
