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- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
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- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
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- Información general
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- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
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- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 990 - Paquete ML: vista previa
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- Estados financieros: paquete ML
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- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
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- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Requisitos de hardware
- Procesos
- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
- Aprendizaje profundo
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Actividades
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Instalar y utilizar
En esta página se describe cómo implementar y configurar Document UnderstandingTM, así como instrucciones especiales sobre cómo utilizar Document Understanding implementado en AI Center independiente.
Antes de comenzar la instalación de Document Understanding, asegúrate de comprobar y satisfacer todos los requisitos del AI Center independiente para nodo único aquí, y para multinodo aquí.
Se recomienda encarecidamente una GPU para Document Understanding en uno de los siguientes escenarios:
-
Si vuelves a entrenar los modelos Document Understanding (DocumentUnderstanding: el modelo general, Facturas, Recibos, etc.) en AI Center.
El entrenamiento en CPU es entre 5 y 7 veces más lento y el rendimiento del modelo se reduce en comparación con el entrenamiento en GPU.
-
Si ejecutas UiPathDocumentOCR (versión no perimetral) en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas al año.
Si no utilizas una GPU, el rendimiento lento puede afectar a la experiencia del producto.
Para obtener más información sobre cómo aprovisionar una GPU, consulta Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU.
