- Información general
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Paquetes ML
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 990 - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Requisitos de hardware
- Procesos
- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
- Aprendizaje profundo
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Instalar y utilizar
- Primera experiencia de ejecución
- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
- Offline bundles 2023.4.10
- Paquetes sin conexión 2023.4.9
- Paquetes sin conexión 2023.4.8
- Paquetes sin conexión 2023.4.7
- Paquetes sin conexión 2023.4.6
- Paquetes sin conexión 2023.4.5
- Paquetes sin conexión 2023.4.4
- Paquetes sin conexión 2023.4.3
- Paquetes sin conexión 2023.4.2
- Paquetes sin conexión 2023.4.1
- Paquetes sin conexión 2023.4.0
- Utiliza Document Manager
- Utilizar el marco
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Actividades
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guía del usuario de Document Understanding
Instalar y utilizar
Esta página describe cómo implementar y configurar Document UnderstandingTM, así como instrucciones especiales sobre cómo utilizar Document Understanding implementado en AI Center independiente.
Antes de comenzar la instalación de Document Understanding, asegúrate de comprobar y satisfacer todos los requisitos del AI Center independiente para nodo único aquí, y para multinodo aquí.
Se recomienda encarecidamente una GPU para Document Understanding en uno de los siguientes escenarios:
-
Si vuelves a entrenar los modelos Document Understanding (DocumentUnderstanding: el modelo general, Facturas, Recibos, etc.) en AI Center.
El entrenamiento en CPU es entre 5 y 7 veces más lento y el rendimiento del modelo se reduce en comparación con el entrenamiento en GPU.
-
Si ejecutas UiPathDocumentOCR (versión no perimetral) en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas al año.
Si no utilizas una GPU, el rendimiento lento puede afectar a la experiencia del producto.
Para obtener más información sobre cómo aprovisionar una GPU, consulta Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU.
