document-understanding
2023.10
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Guía del usuario de Document Understanding
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 11 de nov. de 2024

Información general

Acerca de los paquetes ML

Using a Document UnderstandingTM ML package involves these steps:

  • Recopila muestras de documentos y los requisitos de los puntos de datos que deben extraerse.
  • Etiquetado de documentos con Document Manager.
  • Descarga o exportación de documentos etiquetados como conjunto de datos de entrenamiento y carga de la carpeta exportada en el almacenamiento de AI Center.
  • Ejecución de un proceso de entrenamiento en AI Center.
  • Implementación del modelo entrenado como una habilidad ML en AI Center.
  • Consultar la habilidad ML desde un flujo de trabajo RPA con el paquete de actividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
    Nota: recuerda que el uso de los paquetes ML de Document Understanding requiere que la máquina en la que está instalado AI Center pueda acceder a https://du-metering.uipath.com.
    Importante: Al crear un paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities en AI Center, el nombre del paquete no debería contener ninguna palabra clave reservada para Python, coclassmobreak ,from ,finally ,global ,None , , etc. Ten en cuenta que esta lista no es exhaustiva, ya que el nombre del paquete se usa para class <pkg-name> y import <pkg-name> .

Se trata de modelos de aprendizaje automático listos para usarse para clasificar y extraer cualquier punto de datos común de documentos semiestructurados o no estructurados, incluidos los campos regulares, las columnas de tablas y los campos de clasificación, con un enfoque sin plantillas.



Nota:

Out-of-the-box Machine Learning Packages that are delivered by UiPath® have version 0 and are already available on your tenant, meaning that there is no need to download them.

La descarga está disponible solo para las versiones 1 o superiores, que ya fueron entrenadas por ti.

Tipos de paquetes ML

Document Understanding contiene múltiples paquetes de ML divididos en cinco categorías principales:

  • Acerca de los paquetes ML
  • Tipos de paquetes ML

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