document-understanding
2023.10
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- Información general
- Introducción
- Resumen de capacidades
- Soporte de idiomas
- Relación de AI Center con Document Understanding
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
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- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
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Resumen de capacidades
Guía del usuario de Document Understanding
Last updated 11 de nov. de 2024
Resumen de capacidades
This page gathers important information about the Document UnderstandingTM Framework.
Puedes verificar la lista de componentes del marco, las limitaciones disponibles para algunos de los componentes, así como información sobre cada modelo ML y su URL de punto final público.
Siempre que busques información sobre el marco de Document Understanding o los paquetes ML, deberías consultar las siguientes páginas:
- Introducción: ofrece información sobre todos los componentes que forman parte del marco de Document Understanding.Aquí puedes encontrar un resumen de cada uno de los componentes y detalles sobre cómo maximizar su potencial combinando sus características.
- Acerca de los paquetes ML: ofrece información sobre todos los paquetes ML disponibles en el marco de Document Understanding, organizados en cinco categorías principales. Aquí puedes encontrar información detallada sobre cada modelo, incluidos sus requisitos y limitaciones. Hay disponible una URL con información sobre el modelo para todos los paquetes ML preentrenados listos para usar.
- Puntos finales públicos: ofrece una lista de todos los puntos finales públicos disponibles para los paquetes ML estables y de vista previa actualmente disponibles.
- Idiomas admitidos: ofrece información sobre los idiomas admitidos para todos los paquetes ML y los idiomas preentrenados disponibles en todos los paquetes ML preentrenados listos para usar.
- Digitalizar documento: ofrece información sobre el proceso de digitalización y también un ejemplo de cómo utilizar la actividad dentro de un flujo de trabajo.
- Lógica de medición y cobro: ofrece información sobre el coste de procesamiento, por página procesada.