document-understanding
2023.10
false
- Información general
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Paquetes ML
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 990 - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos - paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Requisitos de hardware
- Procesos
- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
- Aprendizaje profundo
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Instalar y utilizar
- Primera experiencia de ejecución
- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
- Paquetes sin conexión 2023.10.12+patch1
- Paquetes sin conexión 2023.10.12
- Paquetes sin conexión 2023.10.11
- Paquetes sin conexión 2023.10.10
- Paquetes sin conexión 2023.10.9
- Paquetes sin conexión 2023.10.8
- Paquetes sin conexión 2023.10.7+patch1
- Paquetes sin conexión 2023.10.7
- Paquetes sin conexión 2023.10.6
- Paquetes sin conexión 2023.10.5
- Paquetes sin conexión 2023.10.4
- Paquetes sin conexión 2023.10.3
- Paquetes sin conexión 2023.10.2
- Paquetes sin conexión 2023.10.1
- Paquetes sin conexión 2023.10.0
- Utiliza Document Manager
- Utilizar el marco
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Actividades
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
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- UiPath.PDF.Activities
Importante :
La localización de contenidos recién publicados puede tardar entre una y dos semanas en estar disponible.
Guía del usuario de Document Understanding
Última actualización 6 de abr. de 2026
Otros paquetes ML listos para usar
These are non-retrainable Packages that are required for non-ML components of the Document UnderstandingTM suite.
Estos paquetes ML son:
- FormExtractor: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Form Extractor activity.
- IntelligentFormExtractor: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Intelligent Form Extractor activity. Make sure to first deploy the HandwritingRecognition ML Skill and configure that as OCR for the this package.
- IntelligentKeywordClassifier: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Intelligent Keyword Classifier activity.
- HandwritingRecognitionOCR: implementa como habilidad pública y usa como OCR al crear el paquete Extractor inteligente de formularios.
- Signature Comparison: Deploy as Public Skill and consume the model with the ML skill activity.