Gestionar la capa de confianza de IA

Gestionar las políticas de la capa de confianza de IA

La pestaña Configuración de la página Capa de confianza de IA te permite gestionar el uso de modelos de IA de terceros para tus organizaciones, tenants o grupos de usuarios a través de las políticas de la capa de confianza de IA. Esto te ayuda a controlar el acceso de los usuarios a las características de IA generativa y garantiza un control adecuado en toda tu organización.

Obtienes una visión general de todas las políticas activas y sus estados actuales. Además, puedes ver y gestionar las políticas y sus implementaciones, de la siguiente manera:

• Cuando seleccionas el nombre de la política, se te redirige a la política de AI Trust Layer correspondiente en Automation Ops™ > Gobernanza. Aquí puedes ver los detalles de la política y, si es necesario, realizar cambios. Para obtener más información, consulta Configuración de las políticas de la capa de confianza de IA.

• Al seleccionar Gestionar implementaciones, se te redirige a Automation Ops™ > Gobernanza > Implementación, donde puedes revisar todas tus implementaciones de políticas. Para obtener más información, consulta Implementar políticas a nivel de tenant.

Controlar los datos contextuales para las características de GenAI

The Context Grounding tab on the AI Trust Layer page allows you to manage and govern the data you use as context with UiPath® GenAI features. For more details about context grounding, see About Context Grounding.

You can check the Context Grounding indexes available across specific tenants. Data about the index data source, update time, and last query time is also available.

Moreover, you can perform the following operations:

• Añadir un nuevo índice. Para obtener más información, consulta Añadir un nuevo índice.

• View details for the index attributes, using the See more actions menu.

• Permanently delete the index, including all embeddings and data representation within the index. You can delete the index form the See more actions menu.

  Nota:

  Si GenAI Activities o Autopilot for Everyone utilizan un índice que se elimina, debes reconfigurarlos con un nuevo índice, de lo contrario fallarán.

• Sync the index to update it with the most recent data from the data source. The sync operation overwrites the embeddings and captures only the data currently available in the data source. You can sync the index from the See more actions menu.

Añadir un nuevo índice

Para añadir un nuevo índice que puedas utilizar como contexto de datos con las características de UiPath GenAI, sigue los siguientes pasos:

1. On the AI Trust Layer page, go to the Context Grounding tab, then select the Add new button.
2. Proporciona el nombre del índice y, opcionalmente, una breve descripción.
3. Especifique el origen de los datos que planea incorporar y hacer consultables.

   • Si eliges Depósito de almacenamiento como origen de datos, sigue los siguientes pasos:

     1. Especifica la carpeta de Orchestrator donde reside el depósito de almacenamiento.

     2. Indica el depósito de almacenamiento donde están disponibles los documentos deseados.

     3. Selecciona el formato de los archivos que quieres indexar. Si quieres incorporar varios formatos de archivo, debes seleccionar la opción Todos .

        Nota:

        No se puede cambiar la opción seleccionada después de crear el índice.

   • Si eliges Conexión IS como origen de datos, sigue los siguientes pasos:

     1. Especifica la carpeta de Orchestrator donde reside el depósito de almacenamiento.

     2. Seleccione el conector y la conexión. Si no existe ninguna conexión, puedes añadir una.

     3. Especifique la ubicación de sus documentos.

     4. Selecciona el formato de los archivos que quieres indexar. Si quieres incorporar varios formatos de archivo, debes seleccionar la opción Todos .

        Nota:

        No se puede cambiar la opción seleccionada después de crear el índice.

4. Crea el índice seleccionando Sincronizar ahora. Inicialmente, el estado del índice es Sincronización en curso y cambia cuando se completa la sincronización.

Visualización de los registros de auditoría

La pestaña Auditoría de la página Capa de confianza de IA ofrece una vista completa de las operaciones relacionadas con la IA, con detalles sobre las solicitudes y acciones, los productos y características que inician las solicitudes, así como los modelos utilizados y su ubicación. Puedes supervisar todas las operaciones relacionadas con la IA y garantizar su cumplimiento de las directrices y políticas establecidas. Ten en cuenta que puedes ver las entradas de registro creadas en los últimos 60 días.

Los datos de auditoría se muestran como una tabla, y cada una de sus columnas proporciona información específica sobre las operaciones relacionadas con la IA:

• Fecha (UTC): muestra la fecha y hora exactas en que se solicitó cada operación. Permite un seguimiento preciso de las solicitudes según su orden cronológico, lo que facilita las auditorías oportunas.

• Producto: el producto específico que inició cada operación. Esta visibilidad permite rastrear cualquier operación hasta su producto de origen para una mejor comprensión y responsabilidad.

• Característica: la característica específica del producto que inició la operación, facilitando la trazabilidad del problema a características particulares, si se produjo alguna.

• Tenant: el tenant específico dentro de tu organización que inició la operación. Esta información permite obtener una descripción más detallada y ayuda a reconocer patrones o problemas a nivel de tenant.

• Usuario: el usuario individual dentro del tenant que inició la operación. Permite el seguimiento de actividades a nivel de usuario granular, mejorando las capacidades de supervisión.

• Modelo utilizado: el modelo de IA específico empleado para procesar cada operación. Esta información proporciona una mejor comprensión de qué modelos gestionan qué tipos de solicitudes.

• Ubicación del modelo: la ubicación donde se aloja el modelo utilizado. Esta información puede ayudar a solucionar posibles problemas o requisitos de auditoría que podrían surgir del rendimiento del modelo en ubicaciones específicas.

• Estado: el estado de cada operación, que muestra si se realizó correctamente, falló o se bloqueó. Esta forma rápida de identificar problemas operativos es crucial para mantener un entorno fluido y eficiente.

Además, la capacidad de filtrado te permite acotar tu auditoría en función de criterios como la fecha, el producto, el modelo utilizado o el estado.

Furthermore, when you select an entry from the Audit table, you can access a Details section for a more in-depth review.

Comprobación del resumen de uso

La pestaña Resumen de uso en la página Capa de confianza de IA ofrece una descripción general del uso del modelo y las restricciones en las diferentes regiones. Representa los datos históricos de tu registro de auditoría y refleja la configuración de tus políticas de control.

Puedes ver los datos mostrados en los siguientes criterios:

• Total de acciones de LLM por estado: te permite supervisar el estado de diferentes modelos en todas las regiones. Para personalizar la visualización de datos, puedes filtrar por región, modelo y estado.

• Total de acciones de LLM por producto: te permite supervisar la adopción de características de IA dentro de tu organización. Para personalizar la visualización de datos, puedes filtrar por tenant y producto.

Gestionar Autopilot para todos

Esta pestaña Autopilot para todos en la página Capa de confianza de IA te permite gestionar el uso de Autopilot para todos en tu organización.

Puedes realizar las siguientes acciones:

• Instalar Autopilot para todos

• Actualizar Autopilot para todos

• Desinstalar Autopilot para todos