Gestionar la capa de confianza de IA

Gestionar las políticas de la capa de confianza de IA

La pestaña Configuración de la página Capa de confianza de IA te permite gestionar el uso de modelos de IA de terceros para tus organizaciones, tenants o grupos de usuarios a través de las políticas de la capa de confianza de IA. Esto te ayuda a controlar el acceso de los usuarios a las características de IA generativa y garantiza un control adecuado en toda tu organización.

Obtienes una visión general de todas las políticas activas y sus estados actuales. Además, puedes ver y gestionar las políticas y sus implementaciones, de la siguiente manera:

Cuando seleccionas el nombre de la política, se te redirige a la política de AI Trust Layer correspondiente en Automation Ops™ > Gobernanza. Aquí puedes ver los detalles de la política y, si es necesario, realizar cambios. Para obtener más información, consulta Configuración de las políticas de la capa de confianza de IA.
Al seleccionar Gestionar implementaciones, se te redirige a Automation Ops™ > Gobernanza > Implementación, donde puedes revisar todas tus implementaciones de políticas. Para obtener más información, consulta Implementar políticas a nivel de tenant.

Controlar los datos contextuales para las características de GenAI

La pestaña Conexión a tierra de contexto en la página Capa de confianza de IA te permite gestionar y controlar los datos que utilizas como contexto con las características de UiPath GenAI . Para obtener más información sobre la conexión a tierra del contexto, consulta Acerca de la conexión a tierra del contexto.

Puedes comprobar los índices de conexión a tierra de contexto disponibles en tenants específicos. También están disponibles los datos sobre el origen de datos del índice, la hora de actualización y la hora de la última consulta.

Además, puedes realizar las siguientes operaciones:

Añadir un nuevo índice. Para obtener más información, consulta Añadir un nuevo índice.
Ver detalles de los atributos del índice, utilizando Ver más acciones menú.
Elimina de forma permanente el índice, incluidas todas las incrustaciones y representaciones de datos dentro del índice. Puede eliminar el formulario de índice Ver más acciones menú.

Nota:
Si GenAI Activities o Autopilot for Everyone utilizan un índice que se elimina, debes reconfigurarlos con un nuevo índice, de lo contrario fallarán.
Sincroniza el índice para actualizarlo con los datos más recientes del origen de datos. La operación de sincronización sobrescribe las incrustaciones y captura solo los datos actualmente disponibles en el origen de datos. Puedes sincronizar el índice desde Ver más acciones menú.

Añadir un nuevo índice

Para añadir un nuevo índice que puedas utilizar como contexto de datos con las características de UiPath GenAI, sigue los siguientes pasos:

En la página Capa de confianza de IA , ve a la pestaña Conexión a tierra del contexto y selecciona el botón Añadir nuevo .
Proporciona el nombre del índice y, opcionalmente, una breve descripción.
Especifique el origen de los datos que planea incorporar y hacer consultables.
- Si eliges Depósito de almacenamiento como origen de datos, sigue los siguientes pasos:
  1. Especifica la carpeta de Orchestrator donde reside el depósito de almacenamiento.
  2. Indica el depósito de almacenamiento donde están disponibles los documentos deseados.
  3. Selecciona el formato de los archivos que quieres indexar. Si quieres incorporar varios formatos de archivo, debes seleccionar la opción Todos .
    
    Nota:
    No se puede cambiar la opción seleccionada después de crear el índice.
- Si eliges Conexión IS como origen de datos, sigue los siguientes pasos:
  1. Especifica la carpeta de Orchestrator donde reside el depósito de almacenamiento.
  2. Seleccione el conector y la conexión. Si no existe ninguna conexión, puedes añadir una.
  3. Especifique la ubicación de sus documentos.
  4. Selecciona el formato de los archivos que quieres indexar. Si quieres incorporar varios formatos de archivo, debes seleccionar la opción Todos .
    
    Nota:
    No se puede cambiar la opción seleccionada después de crear el índice.
Crea el índice seleccionando Sincronizar ahora. Inicialmente, el estado del índice es Sincronización en curso y cambia cuando se completa la sincronización.

Visualización de los registros de auditoría

La pestaña Auditoría de la página Capa de confianza de IA ofrece una vista completa de las operaciones relacionadas con la IA, con detalles sobre las solicitudes y acciones, los productos y características que inician las solicitudes, así como los modelos utilizados y su ubicación. Puedes supervisar todas las operaciones relacionadas con la IA y garantizar su cumplimiento de las directrices y políticas establecidas. Ten en cuenta que puedes ver las entradas de registro creadas en los últimos 60 días.

Los datos de auditoría se muestran como una tabla, y cada una de sus columnas proporciona información específica sobre las operaciones relacionadas con la IA:

Fecha (UTC): muestra la fecha y hora exactas en que se solicitó cada operación. Permite un seguimiento preciso de las solicitudes según su orden cronológico, lo que facilita las auditorías oportunas.
Producto: el producto específico que inició cada operación. Esta visibilidad permite rastrear cualquier operación hasta su producto de origen para una mejor comprensión y responsabilidad.
Característica: la característica específica del producto que inició la operación, facilitando la trazabilidad del problema a características particulares, si se produjo alguna.
Tenant: el tenant específico dentro de tu organización que inició la operación. Esta información permite obtener una descripción más detallada y ayuda a reconocer patrones o problemas a nivel de tenant.
Usuario: el usuario individual dentro del tenant que inició la operación. Permite el seguimiento de actividades a nivel de usuario granular, mejorando las capacidades de supervisión.
Modelo utilizado: el modelo de IA específico empleado para procesar cada operación. Esta información proporciona una mejor comprensión de qué modelos gestionan qué tipos de solicitudes.
Ubicación del modelo: la ubicación donde se aloja el modelo utilizado. Esta información puede ayudar a solucionar posibles problemas o requisitos de auditoría que podrían surgir del rendimiento del modelo en ubicaciones específicas.
Estado: el estado de cada operación, que muestra si se realizó correctamente, falló o se bloqueó. Esta forma rápida de identificar problemas operativos es crucial para mantener un entorno fluido y eficiente.

Además, la capacidad de filtrado te permite acotar tu auditoría en función de criterios como la fecha, el producto, el modelo utilizado o el estado.

Además, cuando seleccionas una entrada de la tabla Auditoría, puedes acceder a la sección Detalles para una revisión más detallada.

Comprobación del resumen de uso

La pestaña Resumen de uso en la página Capa de confianza de IA ofrece una descripción general del uso del modelo y las restricciones en las diferentes regiones. Representa los datos históricos de tu registro de auditoría y refleja la configuración de tus políticas de control.

Puedes ver los datos mostrados en los siguientes criterios:

Total de acciones de LLM por estado: te permite supervisar el estado de diferentes modelos en todas las regiones. Para personalizar la visualización de datos, puedes filtrar por región, modelo y estado.
Total de acciones de LLM por producto: te permite supervisar la adopción de características de IA dentro de tu organización. Para personalizar la visualización de datos, puedes filtrar por tenant y producto.

Gestionar Autopilot para todos

Esta pestaña Autopilot para todos en la página Capa de confianza de IA te permite gestionar el uso de Autopilot para todos en tu organización.

Puedes realizar las siguientes acciones: