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Wichtig :

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Task Mining

BEREITSTELLUNG:

Automation Cloud Automation Cloud Public Sector Automation Suite

Letzte Aktualisierung 10. Dez. 2024

DEPRECATED
Anzeigen von Analyseergebnissen

Sobald Sie die Aufzeichnung der Variationen Ihrer Aufgabe abgeschlossen haben, nutzen wir die KI.

Wir empfehlen 50.000 Aktionen als gute Basis. Das Modell kann bis zu 200.000 Aktionen unterstützen, die in einem bestimmten Projekt gesammelt wurden.

Tipp:

Als schnelle Schätzung bietet ein aktiver Benutzer je nach Aufzeichnungsszenario in der Regel 200 bis 1.000 Aktionen pro Stunde.

Nach dem Ausführen des Machine Learning-Modells ist die Registerkarte Ergebnisse in Ihrem Unassisted Task Mining-Projekt verfügbar. Die Ergebnisse werden bestimmt, indem alle aufgezeichneten Aktionen und Screenshots gesammelt werden und KI genutzt wird, um einzelne Schritte und deren Wiederholbarkeit zu bestimmen.

Sobald das Modell die einzelnen Schritte bestimmt hat, die häufig wiederholt werden, erstellt es Aufgaben, um diese Schritte in Visualisierungen zusammenzufassen.

Die Überprüfung der vorgestellten Aufgaben, Ablaufverfolgungen und Trends bietet zusätzliche Einblicke in Ihre Organisation und Ihren Prozess. Sie können unserem Leitfaden zur Unassisted Task Mining-Analyse folgen, nachdem Sie das Machine-Learning-Modell ausgeführt haben (siehe Schritte im nächsten Unterabschnitt), um Best Practices für die kontinuierliche Erkennung und Umsetzbarkeit Ihres Projekts zu nutzen.

Ergebnisse

Jedes Mal, wenn Sie eine Analyse ausführen, ist ein neuer Analysename auf der Registerkarte „ Ergebnisse “ mit einigen Details verfügbar, die Ihnen bei der Suche nach der richtigen Analyse helfen können.

Nachdem die Analyse abgeschlossen und die Ergebnisse generiert wurden, können Sie eine Analyse auswählen, um weitere detaillierte Metriken zu den erfassten Daten zu erfahren.

Auf der Seite Ergebnisse werden Details der Analyse angezeigt.

Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Anzeigespalten auf der Registerkarte Ergebnisse .

Spalte	Beschreibung
Analysename	Der Name der im Projekt erstellten Analyse.
Identifizierte Aufgaben	Die Anzahl der sich wiederholenden Aufgaben, die vom Machine-Learning-Modell identifiziert werden.
Gesamtzeit	Die aufgezeichnete Gesamtzeit (hh:mm:ss).
Benutzer	Die Anzahl der Benutzer, die ihre täglichen Aktivitäten in diesem Projekt aufgezeichnet haben.
Aktionen	Die Anzahl der im Dataset erfassten Aktionen (Klicks, Eingaben usw.).
Verwendete Apps	Die Anzahl der verwendeten Anwendungen.
Erkennungszeitraum	Das Datumsintervall, in dem Daten aufgezeichnet wurden.
	Ermöglicht das Öffnen eines Kontextmenüs mit den folgenden Optionen. Öffnen – Zeigt eine detaillierte Analyseübersicht an Entfernen – Löscht die ausgewählte Analyse In CSV-Datei exportieren

Analyseübersicht

Wählen Sie eine bestimmte Analyse aus, um eine detailliertere Analyseübersicht und die Liste der identifizierten Aufgaben anzuzeigen.

Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Diagramme in der Analyseübersicht.

Chart	Beschreibung
Aufgaben	Die Anzahl der sich wiederholenden Aufgaben, die vom Machine-Learning-Modell identifiziert werden.
Erfasste Aktionen	Die Anzahl der im Dataset erfassten Aktionen (Klicks, Eingaben usw.).
Gesamte Erfassungszeit	Die aufgezeichnete Gesamtzeit (hh:mm).
Benutzer	Die Anzahl der Benutzer, die ihre täglichen Aktivitäten in diesem Projekt aufgezeichnet haben.
Gesamtanzahl der verwendeten Anwendungen	Die Anzahl der verwendeten Anwendungen.
Analysedetails	Detaillierte Informationen zur Analyse: Der Name der Analyse. Das Datum, an dem die Daten hochgeladen wurden. Das Datumsintervall, in dem Daten aufgezeichnet wurden.

Tabellenansicht der Aufgaben

Nachdem Sie eine Analyse ausgewählt haben, listet die tabellarische Ansicht der Aufgaben die sich wiederholenden Aufgaben und die detaillierten Metriken für jede Aufgabe auf.

Hinweis: Die Aufgaben werden basierend auf dem Automatisierungspotenzial unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren bewertet, einschließlich Wiederholbarkeit und Komplexität. Es wird jedoch dringend empfohlen, dass Benutzer die Aufgaben überprüfen und sie basierend auf ihren eigenen Kriterien für die Automatisierung priorisieren.

Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Spalten in der Tabellenansicht der Aufgaben.

Spalte	Beschreibung
Aufgabenrang	Ein eindeutiger Rang, der Ihnen hilft, die am besten erkannte Aufgabe zum Automatisieren zu finden.
Gesamtdauer	Die Gesamtzeit, die die Benutzer für die Ausführung dieser Aufgabe aufgewendet haben, in allen Ablaufverfolgungen, die der Aufgabe zugeordnet sind. Hinweis: Der blaue Balken zeigt die Ausführungszeit der Aufgabe im Zusammenhang mit den anderen Aufgaben an.
Benutzer	Die Anzahl der Benutzer, die diese Aufgabe wiederholt ausgeführt haben.
Ablaufverfolgungen	Wie oft diese Aufgabe im Dataset aufgetreten ist. Eine Ablaufverfolgung ist eine Iteration dieser Aufgabe, die von einem Benutzer durchgeführt wird.
Mittlere Dauer	Die mittlere Ausführungszeit für alle Ablaufverfolgungen, die der Aufgabe zugeordnet sind. Er gibt die Dauer der Durchführung der Aufgabe an.
Aktionen	Die Anzahl der Aktionen (Klicks, Eingaben usw.) in der repräsentativsten Ablaufverfolgung für diese Aufgabe, was auf die Komplexität der Aufgabe schließen lässt.
Aufgabenname	Der Name der Aufgabe. Der Standardwert ist „Aufgabe + Zahl“. Siehe Bearbeiten eines Aufgabennamens.
Lesezeichen	Ermöglicht es Ihnen, die Aufgabe mit einem Lesezeichen zu versehen, um ausgewählte Aufgaben einfach zu filtern.
Status	Der Status der Aufgabe. SieheÄndern des Aufgabenstatus.
	Ermöglicht das Öffnen eines Kontextmenüs mit den folgenden Optionen. Öffnen. Siehe Anzeigen von Aufgabendetails In CSV-Datei exportieren

Bearbeiten eines Aufgabennamens

Standardmäßig ist der Aufgabenname auf „Aufgabe“ + Zahl festgelegt. Zum Beispiel Aufgabe 1. Sie können einen Aufgabennamen bearbeiten, um der Aufgabe einen aussagekräftigeren Namen zu geben. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Aufgabennamen zu bearbeiten.

Suchen Sie auf der Seite mit den Analysedetails die Aufgabe, deren Namen Sie in der tabellarischen Liste der Aufgaben bearbeiten möchten.
Zeigen Sie mit der Maus auf das Feld Aufgabenname und wählen Sie das aus Symbol.
Bearbeiten Sie den Namen wie gewünscht und drücken Sie die Eingabetaste.

Tipp:

Sie können den Namen einer Aufgabe auch auf der Seite „Aufgabendetails“ ändern.

Ändern des Aufgabenstatus

Alle Aufgaben werden mit dem Status standardmäßig nicht gestartet gestartet . Sie können den Status einer Aufgabe manuell ändern. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die verfügbaren Status, die Sie für eine Aufgabe auswählen können.

Status	Gibt an, dass
Nicht gestartet	Die Aufgabe wurde nicht gestartet (Standardstatus).
Überprüfung läuft	Die Aufgabe wird auf Automatisierungsmöglichkeiten überprüft.
RPA-Kandidat	Die Überprüfung ist abgeschlossen. Die Aufgabe kann zur Automatisierung nach vorne verschoben werden.
Nicht aussagekräftig	Die Überprüfung ist abgeschlossen und führte nicht zu der erforderlichen Umsetzbarkeit.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Status für eine Aufgabe festzulegen.

Suchen Sie auf der Seite mit den Analysedetails die Aufgabe, für die Sie den Status in der tabellarischen Ansichtsliste festlegen möchten
Wählen Sie das Status -Feld für die Aufgabe aus.
Wählen Sie den neuen Status für die Aufgabe aus dem Kontextmenü aus

Tipp:

Sie können den Status einer Aufgabe auch auf der Seite „Aufgabendetails“ ändern.

Ändern des Aufgabenstatus auf der Seite „Aufgabendetails“.

In CSV-Datei exportieren

Sie können die Daten aus Analyseergebnissen in CSV exportieren.

Exportieren der Daten für alle Aufgaben in der Analyse

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Daten für alle Aufgaben in der Analyse in eine .CSV -Datei zu exportieren.

Suchen Sie auf der Seite Ergebnisse die Analyse, für die Sie die Daten im CSV-Format exportieren möchten.
Wählen Sie aus Symbol.
Wählen Sie Im Kontextmenü die Option In CSV exportieren aus.
Das Dialogfeld Als CSV exportieren wird angezeigt.
Wählen Sie Unverarbeitete Daten einschließen aus, wenn Sie alle aufgezeichneten Aktionen haben möchten, die in der Analyse verwendet werden, einschließlich unverarbeiteter Daten, in der exportierten .CSV -Datei.
Wählen Sie Exportieren aus.

Hinweis:

Der Export kann einige Minuten dauern. Sie erhalten eine E-Mail-Nachricht mit dem Link zum Zugriff auf die exportierte Datei, wenn sie bereit ist.

Exportieren der Daten aus einer ausgewählten Aufgabe

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Rohdaten aus einer Aufgabe in eine CSV-Datei zu exportieren.

Wählen Sie auf der Seite Ergebnisse die Analyse aus, die die Aufgabe enthält, für die Sie die Daten exportieren möchten. Die Analysedetails werden angezeigt.
Suchen Sie in der tabellarischen Liste der Aufgaben die Aufgabe, für die Sie die Daten im Format CSV exportieren möchten.
Wählen Sie das Symbol.
Wählen Sie Im Kontextmenü die Option In CSV exportieren aus.

Exportieren in eine CSV-Datei von einer Aufgabe in der tabellarischen Ansicht der Aufgaben

Eine Bestätigungsmeldung wird angezeigt.

Hinweis:

Wenn Sie In CSV exportieren in der oberen rechten Ecke der Seite mit den Analysedetails auswählen, werden die Daten für alle Aufgaben in der Analyse exportiert.