Einleitung

Task Mining, eine KI-basierte Desktop-Aktivitätsanalyse, die Nachweise von Automatisierungsmöglichkeiten liefert und Aufgabenvarianten erfasst, mit Export des Automatisierungsgerüsts als PDD- und XAML-Dateien.

Task Mining ermöglicht es Ihnen, ein tieferes Verständnis für vorhandene Prozesse zu entwickeln, die auf den Team-Desktops ablaufen. Es zeichnet Variationen einer bekannten Aufgabe auf, verwendet KI zum Clustern und Zusammenführen der erfassten Ablaufverfolgungen und liefert Nachweise auf Aufgabenebene, wie Aufgabendiagramme, Varianten und Statistiken, die Analysten und Fachexperten (SMEs) zur Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten und -analysen verwenden Prozessverbesserungsbereiche.

Von Task Mining profitieren alle, vom Automatisierungsleiter über den Geschäftsanalyst bis hin zum Automation Developer und den Mitarbeitern, da die folgenden Stärken besonders ausgeprägt sind:

• Sparen Sie Kosten und Zeit im Vergleich zum traditionellen Consulting-Ansatz.
• Binden Sie Geschäftsteams mit einer Objektivität der Chancen ein.
• Beschleunigen Sie die Erkennung und Analyse von Teilen Ihrer Aufgaben und reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Prozessdokumentation.
• Erhalten Sie einen beschleunigten Start mit einem Automatisierungsgerüst.
• Datenschutzerklärung und Zustimmung zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).

Mit Task Mining (früher bekannt als Assisted Task Mining) können Sie Variationen einer bekannten Aufgabe erfassen und die Ergebnisse auf gemeinsame Weise überprüfen und zusammenführen. Mit Task Mining können Sie:

• Variationen einer bestimmten Aufgabe sammeln, indem jede Aktion erfasst wird, die Sie ausführen (Mausklicks, Tastenanschläge und Hotkeys)
• Führen Sie Variationen zu einem umfassenden Bild Ihrer Aufgabe für ein End-to-End-Verstehen und eine weitere Analyse zusammen
• das Aufgabendiagramm bearbeiten und die Aktionen mit Anmerkungen versehen
• die Aktionsfähigkeit beschleunigen, indem wichtige Assets für die Automatisierungsimplementierung generiert werden: ein PDD und eine XAML-Datei

Was Task Mining tut und was nicht

Task Mining basiert auf einer bekannten Aufgabe: einer, die ein Business Analyst oder Experte für Prozessexperten (SME) bereits als untersuchenswert identifiziert hat.

Task Mining führt Folgendes aus:

• Aufzeichnen und Vergleichen von Varianten (Ablaufverfolgungen) einer bekannten Aufgabe
• Verwenden von KI zum Clustern von Screenshots und zum Zusammenführen von Ablaufverfolgungen in einem einzigen Aufgabendiagramm mit Entscheidungspunkten
• Anzeigen von Nachweisen auf Aufgabenebene, z. B. Varianten, Schrittstatistiken und Daten pro Aktion
• Exportieren von Artefakten, einschließlich eines Prozessdefinitionsdokuments (PDD) und eines Studio XAML-Frameworks, zur weiteren Verwendung

Task Mining funktioniert nicht:

• Automatisches Erkennen unbekannter Aufgaben in Ihrer Organisation
• Erstellen von Ursachenergebnissen oder einer Rangliste von Automatisierungsempfehlungen
• Ersetzen der Überprüfung eines Business Analysten oder KMU
• Analysieren von End-to-End-Systemereignisprotokollen über Geschäftssysteme hinweg: Siehe Process Mining für diese Funktion

Wie Task Mining KI verwendet

Die KI von Task Mining gruppiert Screenshots derselben Anwendung und desselben Bildschirms über Ablaufverfolgungen hinweg, führt dann übereinstimmende Schritte zusammen und erstellt Entscheidungspunkte, bei denen sich die Aktionen unterscheiden. Diese Clustering- und Zusammenführung erzeugt das konsolidierte Aufgabendiagramm, aber die KI ordnet keine Ergebnisse ein oder empfiehlt, welcher Automatisierungskandidaten verfolgt werden soll. Die Bestimmung des Automatisierungspotenzials und das Einreichen eines Kandidaten für den Automation Hub bleibt ein manueller Schritt, der von einem Business Analysten oder KMU durchgeführt wird.

Erwarteter Workflow

1. Definieren der bekannten Aufgabe, die analysiert werden soll.
2. Sammeln ähnlicher Ablaufverfolgungen dieser Aufgabe von einem oder mehreren Aufzeichnungsbenutzern.
3. Zusammenführen oder Vergleichen der Ablaufverfolgungen, um die Varianten in einem Aufgabendiagramm zu konsolidieren. Siehe Ablaufverfolgungen zusammenführen.
4. Überprüfen der zusammengeführten Ablaufverfolgung als Business Analyst oder KMU.
5. Quantifizieren des Ergebnisses, z. B. durch Schätzung der Zeitersparnis, Häufigkeit oder Komplexität.
6. Einreichung des Kandidaten für die weitere Bewertung an Automation Hub. See Automation Hub.