Über die Document Understanding OCR Local Server-Paket

Das Paket UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer enthält keine Aktivitäten, aber sobald es in einem Projekt installiert ist, können Sie UiPath Document OCR verwenden, das lokal auf der Robotermaschine ausgeführt wird.

Sie können das Paket über Manager Packages in Studio installieren. Anweisungen zum Installieren eines Pakets finden Sie unter Ein Paket installieren.

Sobald dieses Paket installiert ist, kann die Aktivität UiPath Document OCR über die Eigenschaft LokalenServerVerwenden konfiguriert werden, um diesen lokalen Server zu verwenden. Auf diese Weise können Sie UiPath Document OCR als Teil eines Studio-Workflows direkt auf dem Roboter ausführen, ohne eine API oder einen Dienst aufzurufen.

Hinweis: Das Paket UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities ist kompatibel mit UiPath.OCR.Activites Version 3.1.0-preview und höher.

Wichtige Funktionen

• Benutzerfreundlichkeit – Sie müssen sich keine Gedanken über ein Automation Cloud-Konto, einen API-Schlüssel, eine URL oder eine Internet-Netzwerkverbindung machen
• Keine zusätzliche Infrastruktur erforderlich – Sie sind nicht vom AI Center, einem lokalen Server oder zusätzlicher Hardware abhängig, sodass Sie Document Understanding direkt auf der Maschine verwenden können, auf der es installiert ist, ohne dass andere externe Ressourcen erforderlich sind
• Sie können Ihre Automatisierung durch Hinzufügen von Robotern skalieren – Wenn die OCR serverseitig ausgeführt wird, müssen Sie den Server skalieren, also fügen Sie mehr CPUs, mehr GPUs, mehr Knoten usw. hinzu, während, wenn die OCR im Roboter ausgeführt wird, nur mehr Roboter hinzugefügt und mehr Dokumente verarbeitet werden. Dies ist besonders wichtig, da die OCR sehr oft der Ressourcenengpass in Dokumentverarbeitungsworkflows ist, da sie der rechenintensivste Schritt ist, viel mehr als die Dokumentextraktion selbst, da die Dokumentextraktion mit der Ausgabe der OCR arbeitet, die nur Text ist. Die OCR hingegen arbeitet mit den Pixeln des Bilds.

Unterschiede zur Dienstbereitstellung

Überprüfen Sie die folgenden Unterschiede zwischen der lokalen Server- und Dienstbereitstellung:

• Die Geschwindigkeit vonLocalServer hängt von den Fähigkeiten der Robotermaschine ab.
• Es kann kleine Unterschiede zwischen OCR-Ergebnissen mit UseLocalServer und Ergebnissen mit Cloud-Endpunkt geben (https://du.uipath.com/ocr). oder lokale Docker-basierte Bereitstellungen.

Hardwareanforderungen

Überprüfen Sie die folgende Liste der Hardwareanforderungen für den lokalen Server:

• LocalServer erfordert CPU, die den AVX2-Befehlssatz unterstützt. Einige Virtualisierungsplattformen ermöglichen die Deaktivierung. Stellen Sie daher sicher, dass der AVX2-Befehlssatz aktiviert ist, wenn Sie LocalServer in virtualisierten Umgebungen ausführen.
• Wir empfehlen die Verwendung von LocalServer auf Maschinen mit CPUs mit mindestens 4 Kernen.