OCR-Engines

Ein OCR-Modul wird in der Digitalisierungskomponente verwendet, um Text in einer Datei zu identifizieren, wenn kein nativer Inhalt verfügbar ist.

Hinweis:

Die zu verarbeitenden Bilder sollten im folgenden Auflösungsbereich liegen:

• min: 50 x 50 Pixel
• max.: 9000 x 9000 Pixel

Here is a selection of OCR Engines that you can choose from, according to your needs, throughout the Document Understanding^TM Framework.

OCR-Modul	Aktivitätspack	Protokollformat im Protokollordner	„Reports Confidence“ debuggen
UiPath OCR für erweiterte Sprachen	UiPath.OCR.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
UiPath Document OCR	UiPath.OCR.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
OCR für Chinesisch, Japanisch und Koreanisch	UiPath.Core.Activities.CjkOCR	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
OmniPage OCR	UiPath.OmniPage.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
Google Cloud Vision OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	❌ if DetectionMode is set to TextDetection (default) ✅ if DetectionMode is set to DocumentTextDetection
Microsoft Azure ComputerVision OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	❌ if UseReadAPI is not selected (default) ✅ if UseReadAPI is selected
Microsoft OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	❌
Tesseract OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅

Hinweis:

When debugging errors, you can always visit the logs folder and check the relevant OCR log files. Read more about logging here.