Veröffentlichen

Sie können den Abschnitt Veröffentlichen verwenden zum:

• Projektversion erstellen: Sichern Sie den aktuellen Modellstatus in einer Projektversion.
• Projektversion bereitstellen: Machen Sie die Modelle über Workflows zugänglich.
• Automatisieren Ihres Prozesses: Nutzen Sie die Produktversion in einer Automatisierung und öffnen Sie Studio Desktop oder integrieren sie APIs.
• Exportieren Sie das Dataset, sodass Sie es in einem anderen Mandanten oder einer anderen Organisation verwenden können, oder speichern Sie es einfach als Sicherung.

projectVersion

Eine Projektversion ist eine Momentaufnahme des aktuellen Modellstatus. Da die Klassifizierer- und Extraktormodelle kontinuierlich trainiert werden, während Sie Daten hochladen oder mit dem Modell interagieren, können Sie die Funktion für die Projektversion verwenden, um den aktuellen Status der Modelle zu sichern, wenn Sie mit der Leistung zufrieden sind. Sobald eine Projektversion erstellt wurde, können Sie mit der Verwendung Ihrer Modelle in einem Workflow beginnen.

Erstellen einer neuen Projektversion

Wenn Sie mit der aktuellen Modellleistung zufrieden sind oder das Modellverhalten in einem Workflow testen möchten, erstellen Sie eine neue Projektversion.

1. Wechseln Sie in Ihrem Projekt zum Abschnitt Veröffentlichen.
2. Wählen Sie Projektversion erstellen.
3. Fill in the name of your project version in the Name field.
4. [Optional] Add a description for your project version.
5. Wählen Sie die Modelle, die Sie einbeziehen möchten, aus der Dropdownliste Einzuschließende Modelle aus.
   Tipp:

   Die Klassifizierung wird automatisch aktiviert, wenn mehrere Dokumenttypen ausgewählt sind.

6. Wählen Sie den Bereitstellungstyp aus.
7. Wählen Sie Erstellen.

Sobald eine Projektversion erstellt wurde, können Sie Ihre Modelle in einem Workflow nutzen. Bei der Erstellung einer Prozessversion werden sowohl ausgewählte Klassifizierer als auch Extraktoren für alle hochgeladenen Daten trainiert.Je nach Modell und Größe des Datasets kann dies zwischen einigen Minuten und mehreren Stunden dauern.

Tipp:

You can check the model version used in your project version. To do so, select the three-dot icon ⋮ next to the project version and choose Edit version. You can check the model version from the Selected models section.

Bereitstellen einer Projektversion

Nachdem ein Projekt erstellt wurde, kann die Projektversion einen der folgenden Status haben:

• Training: Models in the project are being trained. This is a transitory state.
• Trainiert: Modelle im Projekt sind trainiert.
• Nicht bereitgestellt: Das Modelltraining ist abgeschlossen, aber die Modelle befinden sich im inaktiven Status. Die Modelle verbrauchen keine Ressourcen und die Projektversion kann nicht in Workflows referenziert oder verwendet werden. Nicht bereitgestellte Projektversionen sind in Studio-Aktivitäten nicht verfügbar.
• Deployed: Models training is complete, and the are running. Models are consuming hardware resources and the project version can be referenced from and used in workflows.

Um eine Projektversion bereitzustellen, wählen Sie den Schalter in der Spalte Bereitgestellt.

Ihren Prozess automatisieren

Sobald eine Projektversion bereitgestellt wurde, können Sie die Modelle in Workflows verwenden.

If you are using Document Understanding^TM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.

Hinweis:

• Die Schaltfläche Über API integrieren ist nur aktiv, wenn Sie Extraktionsmodelle in Ihrer Projektversion haben.
• Die Schaltfläche Studio Web öffnen ist auf diesem Bildschirm nicht verfügbar.

Wenn Sie Über API integrieren auswählen, wird ein neues Fenster mit dem Code angezeigt. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre bevorzugte Programmiersprache auszuwählen und diesen Code in Ihren bevorzugten Editor einzufügen. Denken Sie jedoch daran, die angegebenen Variablen zu ändern, bevor Sie das bereitgestellte Projekt über REST-APIs verbrauchen.

Exportieren

Sie können Datasets mit Anmerkungen aus Ihrem modernen Projekt exportieren und:

• Importieren Sie sie in ein anderes modernes Projekt eines anderen Mandanten oder einer anderen Organisation.
• Importieren Sie es in ein klassisches Projekt. Weitere Informationen zum Importieren von Datasets in ein klassisches Projekt finden Sie im Document Understanding-Benutzerhandbuch für klassische Projekte.
  Hinweis:

  Datasets exported from modern projects are compatible with classic projects only when training on model version 23.4.0 or newer.

Wichtig:

Nur mit Anmerkungen versehene und bestätigte (grünes Schildsymbol) werden exportiert.

Weitere Informationen zum Exportieren von Datasets und zum Migrieren Ihrer modernen Projekte finden Sie auf der Seite Migrieren moderner Projekte.