Veröffentlichen

Sie können den Abschnitt Veröffentlichen verwenden zum:

• Projektversion erstellen: Sichern Sie den aktuellen Modellstatus in einer Projektversion.
• Projektversion bereitstellen: Machen Sie die Modelle über Workflows zugänglich.
• Automate your process: consume the product version in an automation and open Studio Desktop or integrate using APIs.
• Exportieren Sie das Dataset, sodass Sie es in einem anderen Mandanten oder einer anderen Organisation verwenden können, oder speichern Sie es einfach als Sicherung.

projectVersion

Eine Projektversion ist eine Momentaufnahme des aktuellen Modellstatus. Da die Klassifizierer- und Extraktormodelle kontinuierlich trainiert werden, während Sie Daten hochladen oder mit dem Modell interagieren, können Sie die Funktion für die Projektversion verwenden, um den aktuellen Status der Modelle zu sichern, wenn Sie mit der Leistung zufrieden sind. Sobald eine Projektversion erstellt wurde, können Sie mit der Verwendung Ihrer Modelle in einem Workflow beginnen.

Erstellen einer neuen Projektversion

Wenn Sie mit der aktuellen Modellleistung zufrieden sind oder das Modellverhalten in einem Workflow testen möchten, erstellen Sie eine neue Projektversion.

1. Wechseln Sie in Ihrem Projekt zum Abschnitt Veröffentlichen.
2. Klicken Sie auf Projektversion erstellen.
3. Geben Sie den Namen Ihrer Projektversion in das Feld Name ein.
4. [Optional] Fügen Sie eine Beschreibung für Ihre Projektversion hinzu.
5. Wählen Sie die Modelle, die Sie einbeziehen möchten, aus der Dropdownliste Einzuschließende Modelle aus.
   Tipp: Die Klassifizierung wird automatisch aktiviert, wenn mehrere Dokumenttypen ausgewählt sind.
6. Wählen Sie den Bereitstellungstyp aus.
7. Klicken Sie auf Erstellen.

Sobald eine Projektversion erstellt wurde, wird das Modelltraining automatisch gestartet. Sowohl der Klassifizierer als auch der Extraktor, die während der Prozessversionserstellung ausgewählt wurden, werden für alle hochgeladenen Daten trainiert. Je nach Modell und Größe des Datasets kann dies einige Minuten bis mehrere Stunden dauern.

Tipp: Sie können die in Ihrer Projektversion verwendete Modellversion überprüfen. Wählen Sie dazu das Drei-Punkte-Symbol ⋮ neben der Projektversion aus und wählen Sie Version bearbeiten aus. Sie können die Modellversion im Abschnitt Ausgewählte Modelle überprüfen.

Bereitstellen einer Projektversion

Nachdem ein Projekt erstellt wurde, kann die Projektversion einen der folgenden Status haben:

• Training: Modelle im Projekt werden trainiert. Dies ist ein Übergangszustand.
• Trainiert: Modelle im Projekt sind trainiert.
• Nicht bereitgestellt: Das Modelltraining ist abgeschlossen, aber die Modelle befinden sich im inaktiven Status. Die Modelle verbrauchen keine Ressourcen und die Projektversion kann nicht in Workflows referenziert oder verwendet werden. Nicht bereitgestellte Projektversionen sind in Studio-Aktivitäten nicht verfügbar.
• Bereitgestellt: Das Modelltraining ist abgeschlossen und die Modelle wird ausgeführt. Modelle verbrauchen Hardwareressourcen und die Projektversion kann in Workflows referenziert und verwendet werden.

Um eine Projektversion bereitzustellen, klicken Sie auf den Umschalter in der Spalte Bereitgestellt.

Ihren Prozess automatisieren

Sobald eine Projektversion bereitgestellt wurde, können Sie die Modelle in Workflows verwenden.

Hinweis: Wenn Sie 500 Projekte auf Ihrem Mandanten erstellt haben und eine der folgenden Aktivitäten verwenden, sind Projekte nach 500 in UiPath Studio oder Studio Web nicht sichtbar und können nicht verwendet werden:

• Die Aktivitäten „Extract Document Data“ und „Classify Document“ aus dem Paket DocumentUnderstanding.Activities.
• Document Understanding-Projektklassifizierer und Document Understanding-Projektextraktor aus dem IntelligentOCR.Activities-Paket.

If you are using Document Understanding^TM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.

Hinweis: Die Schaltfläche Über API integrieren ist nur aktiv, wenn Ihre Projektversion Extraktionsmodelle enthält.

Wenn Sie Über API integrieren auswählen, wird ein neues Fenster mit dem Code angezeigt. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre bevorzugte Programmiersprache auszuwählen und diesen Code in Ihren bevorzugten Editor einzufügen. Denken Sie jedoch daran, die angegebenen Variablen zu ändern, bevor Sie das bereitgestellte Projekt über REST-APIs verbrauchen.

Exportieren

Sie können Datasets mit Anmerkungen aus Ihrem modernen Projekt exportieren und:

• Importieren Sie sie in ein anderes modernes Projekt eines anderen Mandanten oder einer anderen Organisation.
• Importieren Sie es in ein klassisches Projekt. Weitere Informationen zum Importieren von Datasets in ein klassisches Projekt finden Sie im Document Understanding-Benutzerhandbuch für klassische Projekte.
  Hinweis: Datasets, die aus modernen Projekten exportiert werden, sind nur dann mit klassischen Projekten kompatibel, wenn auf Modellversion 23.4.0 oder neuer trainiert wird.

Wichtig: Nur mit Anmerkungen versehene und bestätigte (grünes Schildsymbol) werden exportiert.

Weitere Informationen zum Exportieren von Datasets und zum Migrieren Ihrer modernen Projekte finden Sie auf der Seite Migrieren moderner Projekte.