Veröffentlichen

You can use the Publish section to:

• Projektversion erstellen: Sichern Sie den aktuellen Modellstatus in einer Projektversion.
• Projektversion bereitstellen: Machen Sie die Modelle über Workflows zugänglich.
• Automate your process: consume the product version in an automation and open Studio Desktop or integrate using APIs.
• Exportieren Sie das Dataset, sodass Sie es in einem anderen Mandanten oder einer anderen Organisation verwenden können, oder speichern Sie es einfach als Sicherung.

projectVersion

A project version is a snapshot of the current models state. Since the Classifier and Extractor models are trained continuously as you upload data or interact with the model, you can use the Project version feature to freeze the current state of the models if you are satisfied with the performance. Once a project version is created, you can start using your models in a workflow.

Erstellen einer neuen Projektversion

Wenn Sie mit der aktuellen Modellleistung zufrieden sind oder das Modellverhalten in einem Workflow testen möchten, erstellen Sie eine neue Projektversion.

1. Go to the Publish section in your project.
2. Select Create a project version.
3. Fill in the name of your project version in the Name field.
4. [Optional] Add a description for your project version.
5. Choose the models you want to be included from the Models to include drop-down list.
   Tipp:

   Die Klassifizierung wird automatisch aktiviert, wenn mehrere Dokumenttypen ausgewählt sind.

6. Wählen Sie den Bereitstellungstyp aus.
7. Wählen Sie Erstellen.

Sobald eine Projektversion erstellt wurde, können Sie Ihre Modelle in einem Workflow nutzen. Bei der Erstellung einer Prozessversion werden sowohl ausgewählte Klassifizierer als auch Extraktoren für alle hochgeladenen Daten trainiert.Je nach Modell und Größe des Datasets kann dies zwischen einigen Minuten und mehreren Stunden dauern.

Tipp:

You can check the model version used in your project version. To do so, select the three-dot icon ⋮ next to the project version and choose Edit version. You can check the model version from the Selected models section.

Bereitstellen einer Projektversion

Nachdem ein Projekt erstellt wurde, kann die Projektversion einen der folgenden Status haben:

• Training: Models in the project are being trained. This is a transitory state.
• Trained: Models in the project are trained.
• Undeployed: Models trainining is complete, but the models are in idle state. Models are not consuming any resources and the project version cannot be referenced from, or used in workflows. Undeployed project versions are not available in Studio activities.
• Deployed: Models training is complete, and the are running. Models are consuming hardware resources and the project version can be referenced from and used in workflows.

To deploy a project version, select the toggle from the Deployed column.

Ihren Prozess automatisieren

Sobald eine Projektversion bereitgestellt wurde, können Sie die Modelle in Workflows verwenden.

If you are using Document Understanding^TM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.

Hinweis:

• The Integrate via API button is only active if you have extraction models in your project version.
• The Open Studio Web button is not available in this screen.

If you select Integrate via API, a new window with the code is displayed. Here, you have the option to select your preferred programming language and paste this code into your preferred editor. However, please remember to modify the specified variables before consuming the deployed project via REST APIs.

Exportieren

Sie können Datasets mit Anmerkungen aus Ihrem modernen Projekt exportieren und:

• Importieren Sie sie in ein anderes modernes Projekt eines anderen Mandanten oder einer anderen Organisation.
• Import them into a classic project. For more information on how to import datasets into a classic project, check the Document Understanding User Guide for classic projects.
  Hinweis:

  Datasets exported from modern projects are compatible with classic projects only when training on model version 23.4.0 or newer.

Wichtig:

Nur mit Anmerkungen versehene und bestätigte (grünes Schildsymbol) werden exportiert.

For more information on how to export datasets and migrate your modern projects, check the Migrating modern projects page.